当前位置: 首页 > news >正文

Python毕业设计选题:基于python的酒店推荐系统_django+hadoop

  1. 开发语言:Python
  2. 框架:django
  3. Python版本:python3.7.7
  4. 数据库:mysql 5.7
  5. 数据库工具:Navicat11
  6. 开发软件:PyCharm

系统展示

管理员登录

管理员功能界面

用户管理

酒店客房管理

客房类型管理

客房预定管理

用户功能界面

系统首页

酒店客房详细

个人中心

摘要

酒店推荐系统旨在提供一个全面酒店推荐在线平台,该系统允许用户浏览不同的客房类型,并根据个人偏好和需求推荐合适的酒店客房。用户可以便捷地进行客房预订,并在抵达后简化入住登记流程。为了确保连续的住宿体验,系统还提供续订功能,让用户无需重复预订过程。退房模块使得结账过程快速而高效。用户还可以通过留言反馈功能分享他们的住宿体验,帮助其他用户做出更明智的选择,并为酒店提供宝贵的客户意见。总的来说,这个系统旨在提升用户体验,同时帮助酒店更好地理解客户需求,并优化服务质量。

系统采用基于Python语言网站开发技术设计的,结合django框架和Mysql数据库管理系统对酒店推荐相关信息进行管理。按照软件工程学理论完成各阶段设计,经过调试测试达到了管理酒店推荐的能力。满足了管理员和用户的需要。论文从系统开发过程概述、开发工具简介、系统总体设计、系统开发、软件测试等几个方面进行了介绍。最后总结了系统开发的得失。

研究背景

随着旅游业的蓬勃发展和人们生活水平的不断提高,出行已成为日常生活的一部分。在众多旅行安排中,酒店选择无疑是至关重要的一环。一个合适的住宿地点不仅关系到旅游体验的质量,还影响到行程的便捷性和舒适度。面对市场上琳琅满目的酒店选项,许多旅客常常感到无从选择,尤其是对于那些有特殊需求或偏好的消费者,如家庭出游、商务出差、浪漫度假等,他们迫切需要一个能根据个人需求提供专业建议的系统。随着大数据和人工智能技术的飞速发展,利用客户数据进行个性化服务已成为可能。通过分析用户的历史预定行为、偏好设置、社交媒体评价以及其他相关数据,可以为用户推荐更为精准的酒店选择,从而提升用户满意度,增强用户体验。

开发一个智能的酒店推荐系统不仅可以为用户提供方便快捷的酒店预订体验,还可以帮助酒店业者更好地了解客户需求,优化服务,提高竞争力。这样的系统能够促进酒店资源的高效分配,提升整个旅游行业的服务水平和经济效益,具有重要的研究意义和广阔的市场应用前景。

关键技术

Python是解释型的脚本语言,在运行过程中,把程序转换为字节码和机器语言,说明性语言的程序在运行之前不必进行编译,而是一个专用的解释器,当被执行时,它都会被翻译,与之对应的还有编译性语言。

同时,这也是一种用于电脑编程的跨平台语言,这是一门将编译、交互和面向对象相结合的脚本语言(script language)。

Django用Python编写,属于开源Web应用程序框架。采用(模型M、视图V和模板t)的框架模式。该框架以比利时吉普赛爵士吉他手詹戈·莱因哈特命名。该架构的主要组件如下:

1.用于创建模型的对象关系映射。

2.最终目标是为用户设计一个完美的管理界面。

3.是目前最流行的URL设计解决方案。

4.模板语言对设计师来说是最友好的。

5.缓存系统。

Vue是一款流行的开源JavaScript框架,用于构建用户界面和单页面应用程序。Vue的核心库只关注视图层,易于上手并且可以与其他库或现有项目轻松整合。

Hadoop是一个由Apache基金会维护的开源大数据处理框架。它允许分布式处理大数据集,通过在计算机集群中并行处理数据来加快数据处理速度。Hadoop的核心设计哲学是将应用程序带到数据所在的位置,而不是将大量数据传输到应用程序所在的位置。它主要由两个组件组成:Hadoop Distributed File System(HDFS)和MapReduce。HDFS是一个高度可靠、高吞吐量的分布式文件系统,用于存储大规模数据。MapReduce则是一个编程模型,用于处理和生成大型数据集。Hadoop的强大之处在于其可扩展性和容错性,能够处理PB级别的数据,并在硬件故障时继续运行而不丢失数据。此外,Hadoop生态系统还包括其他工具,如Hive、Pig和HBase等,这些工具为数据分析、存储和处理提供了更多功能。总的来说,Hadoop是一个强大的大数据解决方案,适用于需要处理海量数据的企业和应用。

MYSQL数据库运行速度快,安全性能也很高,而且对使用的平台没有任何的限制,所以被广泛应运到系统的开发中。MySQL是一个开源和多线程的关系管理数据库系统,MySQL是开放源代码的数据库,具有跨平台性。

B/S(浏览器/服务器)结构是目前主流的网络化的结构模式,它能够把系统核心功能集中在服务器上面,可以帮助系统开发人员简化操作,便于维护和使用。

系统分析

对系统的可行性分析以及对所有功能需求进行详细的分析,来查看该系统是否具有开发的可能。

系统设计

功能模块设计和数据库设计这两部分内容都有专门的表格和图片表示。

系统实现

当人们打开系统的网址后,首先看到的就是首页界面。在这里,人们能够看到系统的导航条,通过导航条导航进入各功能展示页面进行操作。在个人中心页面可以对个人中心、修改密码、我的收藏进行详细操作。管理员进入主页面,主要功能包括对用户、客房类型、酒店客房、客房预定、入住登记、续订、退房、留言反馈、系统管理、个人资料等进行操作。用户进入主页面,主要功能包括对客房预定、入住登记、续订、退房、个人资料等进行操作。

系统测试

系统代码编写完成后需要对其正确性进行检验,以便发现存在的错误。系统通过开发人员测试后,最终要由系统的用户进行验收测试。系统采用模块化设计方法,测试时可以以模块为单位进行测试。单一模块测试通过后将模块组装起来进行整体测试,以便检测模块是否兼容。用户验收通过后系统可以试运行,验收未通过需要修改甚至重新开发。

概括地说测试就是为了发现存在的错误,但根据测试的具体目的不同需要选择不同的测试用例。使用常规信息测试检验系统处理普通业务的能力。临界信息测试检验在非常容易出现错误情况下的处理能力。异常信息测试检验系统如何应对异常情况。高负荷信息测试检验系统所能承受的峰值压力。

结论

酒店推荐平台的开发正是满足日益增长的信息管理需要。系统开发过程中涉及到数据库设计、网页设计、逻辑处理代码编写、数据库通信等,具有很大实用价值。系统分为管理员和用户二大子系统,实现了用户、客房类型、酒店客房、客房预定、入住登记、续订、退房、留言反馈、系统管理、个人资料等主要功能。满足了管理人员对信息的管理,方便了用户查看酒店推荐信息的需要。界面设计美观简洁、功能实用操作简单方便,达到了系统开发的初衷。

相关文章:

  • 腾讯云ChatBI通过中国信通院大模型驱动的智能数据分析工具专项测试
  • Myplater项目
  • @RestController和@RequestBody注解含义
  • 出现 [ app.json 文件内容错误] app.json: 在项目根目录未找到 app.json (env: Windows,mp 解决方法
  • VSCode本地python包“无法解析导入”
  • 千峰React:脚手架准备+JSX基础
  • Python 文件操作利器:FileUtils 工具类深度剖析
  • 赛前启航 | Azure 应用开发实战指南:开启创意的无限可能
  • MySQL数据库入门到大蛇尚硅谷宋红康老师笔记 基础篇 part 15
  • 工业安全的智能哨兵:AI如何筑起生产线的“数字防火墙“
  • React实现自定义图表(线状+柱状)
  • Spring中Bean的四种实例化方法
  • 对称加密算法——IDEA加密算法
  • C# ConcurrentBag 使用详解
  • Spring Boot实战:拦截器
  • 高效执行自动化用例:分布式执行工具pytest-xdist实战!
  • oracle序列每天重置
  • Java 设计模式总结
  • 用 WOW.js 和 animate.css 实现动画效果
  • tomcat 使用域名访问失败
  • 少年中国之少年的形塑
  • 司法部谈民营经济促进法:对违规异地执法问题作出禁止性规定
  • 巴基斯坦军方:印度导弹袭击已造成至少3死14伤
  • 言短意长|党政主官如何塑造流量城市?
  • 俄军击落多架企图攻击莫斯科的无人机
  • 台湾花莲县海域发生5.7级地震,震源深度15公里