当前位置: 首页 > news >正文

第六十四节:基于EasyOCR的中英文文本识别与图像标注技术研究

基于EasyOCR的中英文文本识别与图像标注技术研究

摘要

本文探讨了利用EasyOCR库实现中英文文本识别的方法,并结合OpenCV与Pillow库实现了识别结果的图像标注。通过实验验证,该方法能够有效识别图像中的中英文混合文本,并以可视化形式展示识别结果,为文档数字化、自动化信息提取等应用提供了技术参考。

关键词:EasyOCR;文本识别;OpenCV;Pillow;中英文混合识别

1. 引言

随着计算机视觉技术的发展,光学字符识别(OCR)已成为图像处理领域的重要研究方向。传统OCR技术通常针对单一语言设计,而现实场景中常出现中英文混合的文本内容。EasyOCR作为一个开源的OCR库,支持包括中文和英文在内的多种语言识别,且具有较高的准确率和易用性。本文基于Python环境,结合EasyOCR、OpenCV和Pillow库,实现了一个中英文文本识别与图像标注系统。

2. 相关工作

近年来,深度学习技术在OCR领域取得了显著进展。Liu等人[1]提出了基于卷积神经网络(CNN)和循环神

http://www.dtcms.com/a/251351.html

相关文章:

  • 微信小程序 按钮点击事件
  • 概率期望DP
  • Luckfox Pico Pi RV1106学习<4>:RV1106的帧率问题
  • 易语言模拟真人鼠标轨迹算法 - 非贝塞尔曲线
  • 4,QT文件操作
  • 电路笔记(元器件):PCM5102、PCM510xA I2S音频协议 DAC芯片 PCM5102模块与接线说明
  • Ubuntu中ESP32使用记录
  • 电阻篇---常见作用
  • LeetCode第 454 场周赛题解
  • STM32 开发 - STM32CubeMX 下载芯片支持包、创建 HAL 库工程
  • React学习001-创建 React 应用
  • React条件渲染之逻辑与和逻辑或详解
  • React 中除了react-router还有哪些路由方案
  • Zustand:小而美的React状态管理库详解
  • React 动态路由的使用和实现原理
  • 【Qt】Qt 基础
  • Kafka源码P2-生产者缓冲区
  • 软考 系统架构设计师系列知识点之杂项集萃(89)
  • [NLP]课程期末知识点总结
  • SAP-增删改查
  • 分布式数据库中间件-Sharding-JDBC
  • Some chunks are larger than 500 KiB after minification. Consider
  • 2025CVPR最佳论文系列
  • 机器学习实验报告4-Logistic 回归算法
  • Java + Spring Boot 后端防抖实现方案
  • Apache Iceberg与Hive集成:分区表篇
  • 鸿蒙智行5月全系交付新车破4.4万辆,销量再创新高
  • HarmonyOS 探秘手记:我在 “鸿蒙星球” 的第一天
  • 2 Studying《Arm A715 Technical Reference Manual》
  • Maven在依赖管理工具方面的内容