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【redis——缓存雪崩(Cache Avalanche)】

redis——缓存雪崩(Cache Avalanche)

  • 缓存雪崩
  • 原因分析
  • 解决方案
    • 1.差异化过期时间
    • 2. 高可用设计
    • 3. 熔断降级机制
    • 4.多级缓存架构

缓存雪崩

缓存雪崩是指在同一时间段内,大量缓存数据同时过期或失效,导致所有请求直接打到数据库上,造成数据库瞬时压力过大甚至崩溃的现象。

原因分析

  • ​​缓存集中过期​​:大量缓存设置了相同的过期时间
  • ​​缓存服务器宕机​​:缓存集群整体不可用
  • ​​热点数据失效​​:关键热点数据突然失效

解决方案

1.差异化过期时间

  • 为缓存设置随机的过期时间(如基础时间+随机偏移量)
  • 避免大量缓存同时失效

2. 高可用设计

  • 缓存集群采用主从、哨兵或集群模式

3. 熔断降级机制

  • 当数据库压力过大时,启用降级策略,返回默认值或缓存中的旧数据
  • 降级可作为系统的保底策略,适用于穿透、击穿、雪崩

4.多级缓存架构

  • 使用本地缓存+分布式缓存的多层结构
    即使分布式缓存失效,本地缓存仍可缓解压力

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