系统设计基本功：理解语义

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1 引言

刷小红书看到有人被问到Redis Key过期要怎么记录日志，于是想到Redis事件通知，又想到Kafka复杂的事件通知。
从设计哲学又想到语义。

我们经常接触的组件、框架都有哪些语义呢？

2 语义简单概览

在软件工程领域，“语义（Semantics）”不仅指代码的字面意思，更关乎一个组件或框架在设计上所蕴含的核心思想、行为承诺和使用范式。它回答了这样一个问题：“这个工具被设计用来解决什么问题？它承诺了什么，又不承诺什么？”

2.1 语义表

使用AI汇总了一下语义表。

领域	技术/模式	语义 (Semantics)	语义解读 (潜台词)	行为承诺 (Promise)	适用场景
事件通知	Redis 事件通知	尽力而为的通知 (Best-Effort Notification)	我会尽力、快速地告诉你发生了什么，但如果你错过了，我也无能为力。	轻量级、低延迟、“发送即忘”，不保证可靠性。	对可靠性要求不高，但对实时性敏感的场景，如缓存失效通知、实时数据面板。
	Kafka	可靠的事件流日志 (Reliable Event Stream Log)	你发给我的每条消息，我都会安全存好，并确保它能被消费。	高吞吐量、持久化、高可靠性（至少一次/精确一次）、支持消费者回溯。	需要可靠异步通信、事件驱动架构、日志聚合、流处理的系统。
架构模式	单体架构	内聚与简单 (Cohesion & Simplicity)	先将所有功能内聚在一起，追求初期开发的简单与高效。	初期开发效率高，易于部署和测试。	项目早期、小型应用、业务边界不清晰的场景。
	微服务架构	解耦与自治 (Decoupling & Autonomy)	将系统拆分为独立自治的服务，让每个部分都能独立进化。	服务独立开发、部署和扩展，高灵活性和弹性。	复杂系统、大型团队、需要高可扩展性和技术异构的场景。
数据库	SQL 数据库	结构化与强一致性 (Structure & Strong Consistency)	数据的结构和一致性是第一位的，必须严格保证。	强数据一致性 (ACID)，预定义表结构，支持复杂查询。	金融系统、订单管理、ERP等对数据一致性要求极高的场景。
	NoSQL 数据库	灵活性与高可扩展性 (Flexibility & High Scalability)	为了应对海量访问，我们优先考虑灵活性和水平扩展能力。	高可用性、高并发读写、灵活或无模式的数据结构 (BASE)。	大数据分析、社交网络、物联网、内容管理等需要高扩展性的场景。
API 设计	REST	无状态的资源导向 (Stateless & Resource-Oriented)	把世间万物都看作资源，用统一的、无状态的方式来操作它们。	无状态、资源导向、统一接口，利用HTTP协议。	绝大多数Web服务、开放API、面向资源的CRUD操作。
	GraphQL	客户端驱动的精确获取 (Client-Driven & Precise Fetching)	你（客户端）来定义你需要的数据形态，我（服务端）负责精确地满足你。	客户端定义数据需求、无过度/不足获取、单一入口。	移动端API、多变的前端需求、需要聚合多个数据源的微服务网关。
	gRPC	基于契约的高性能RPC (Contract-Based High-Performance RPC)	我们先用一份严格的合同（IDL）定义好一切，然后基于此进行高效、可靠的远程调用。	基于强类型契约、高性能二进制传输 (HTTP/2)、支持流式通信。	内部微服务间的高性能通信、对性能和类型安全要求高的场景。
并发模型	多线程	抢占式并发 (Preemptive Concurrency)	你们（线程）都去抢占CPU，由操作系统来当裁判，但你们自己要处理好资源冲突。	抢占式并发，能利用多核CPU，但需要开发者手动处理同步和锁。	CPU密集型计算、需要真正并行处理的任务。
	异步/协程	协作式并发 (Cooperative Concurrency)	我们（任务）都很自觉，谁有事要等，就主动让出位置，让能干活的人先上，高效协作。	协作式并发，高效率处理I/O，避免了内核切换和锁的开销。	I/O密集型应用，如Web服务器、网络爬虫、高并发API服务。
CI/CD 工具	Jenkins	插件化的极致灵活 (Plugin-Driven & Ultimate Flexibility)	我给你一个强大的平台和无数的积木（插件），你可以随心所欲地搭建任何自动化流水线。	极致的灵活性和可扩展性，拥有庞大的插件生态。	复杂的、异构的、有特殊定制化需求的CI/CD流水线。
	GitLab CI/CD	一体化的约定优于配置 (Integrated & Convention over Configuration)	既然你的代码已经在我这里，我就为你提供一套开箱即用、紧密集成的解决方案。	与代码仓库、制品库等深度集成，遵循“约定优于配置”，易于上手。	使用GitLab作为代码托管平台的团队，追求快速、一体化的DevOps体验。
测试方法	单元测试	隔离验证 (Isolated Verification)	我只关心这个零件本身的功能是不是好的，不关心它和别的零件装在一起会怎么样。	隔离验证，快速反馈，保证代码单元的质量。	对代码中所有独立的函数、类、模块进行基础的功能验证。
	集成测试	协作验证 (Collaborative Verification)	我关心的是把这几个零件组装起来后，它们之间能不能正确地配合工作。	协作验证，确保模块间的接口和数据交互正确。	测试服务与数据库、服务与服务之间的交互。
	端到端测试	用户场景模拟 (User Scenario Simulation)	我将扮演一个真实的用户，把整个系统从头到尾走一遍，确保最终交付的产品没问题。	用户场景模拟，验证完整的业务流程，提供最高级别的信心。	验证核心用户流程，如注册、登录、下单、支付等。