【MV】上下文感知选择算法:基于关键词映射简单实现
上下文感知选择算法:基于关键词映射简单实现
图片来自于 SongComposer: A Large Language Model for Lyric and Melody Composition in Song Generation
License: CC BY 4.0
arXiv:2402.17645v2 [cs.SD] 30 May 2025
- 一个简单的实现: 歌曲结构关键词 匹配,然后给一个分值
上下文感知算法的商业价值
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技术突破:
- 让AI理解音乐语义,不再是简单的随机选择
- 通过关键词映射实现"专业编舞师"的思维模式
- 15%的权重影响,可产生6.9%的质量提升
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实际效果:
- ✅ “优雅开场摆拍pose” + intro段落 → 0.85分(很适合)
- ❌ “跳跃律动舞蹈” + intro段落 → 0.5分(一般)