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python实现鸟类识别系统实现方案

鸟类识别系统实现方案

1. 系统概述

本系统使用两种机器学习模型(线性判别分析和卷积神经网络)实现鸟类识别,支持识别10种常见鸟类。系统包含数据预处理、特征提取、模型训练和预测评估等完整流程。

2. 数据集准备

使用CUB-200-2011鸟类数据集子集(10类),每类包含60张图片:

鸟类列表 = ['北美红雀', '蓝松鸦', '家燕', '知更鸟', 

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