Python让自动驾驶“看见未来”：环境建模那些事儿
Python让自动驾驶“看见未来”：环境建模那些事儿
哈喽，大家好！我是Echo_Wish，今天咱们聊聊自动驾驶中一个“隐形但又极其重要”的技术——环境建模，重点聊聊怎么用Python帮自动驾驶“描绘世界”。
你要是觉得自动驾驶就是“开车的AI”，那可大错特错了。自动驾驶的第一步，是让车子“看懂”它周围的环境，这个过程我们叫“环境建模”。说白了，就是给车子装上一双超级智能的眼睛和大脑，让它知道“前面有个路口”，“左边停着辆车”，“远处有行人过马路”，甚至“天气变了，路滑了”。
一、环境建模到底是啥？
环境建模，是自动驾驶系统构建和维护一份准确、动态的“世界地图”。这张地图不是Google地图那种固定地图，而是实时感知周围环境，并对各种动态物体进行理解的“活地图”。
环境建模的“原料”主要来自各种传感器：激光雷达（LiDAR）、毫米波雷达、摄像头、超声波传感器，甚至GPS和IMU。把这些数据融合起来，生成一个全景“环境模型”。
二、Python在环境建模中的角色
说到自动驾驶，Python其实是绕不开的好帮手。为什么？它生态丰富、语法简洁，非常