LangFlow和LangChain有什么区别

LangFlow和LangChain有什么区别

操作方式与用户体验

• LangFlow：提供可视化的低代码/无代码操作界面，用户通过拖放组件的方式就能快速构建AI应用工作流。比如想要创建一个简单的文本生成应用，无需编写代码，只需在LangFlow界面中拖放“输入”组件用于接收用户输入主题、拖放“语言模型”组件并选择合适的模型、再拖放“输出”组件用于展示生成的文本，然后将这些组件连线连接起来即可完成基本设置。
• LangChain：采用代码优先的方式，需要开发者通过编写Python代码等方式来实现应用构建。例如要实现同样的文本生成应用，开发者需要使用LangChain提供的模块和类，编写代码来定义提示词模板、初始化语言模型、创建链条等操作来完成应用逻辑的搭建。

适用人群

• LangFlow：适合非技术背景的人员、快速原型开发人员以及想要通过可视化方式快速理解和构建AI应用的用户。比如市场营销人员想要快速搭建一个用于生成营销文案的AI工具，或者教师想要创建一个辅助教学的语言互动应用，都可以使用LangFlow快速实现。
• LangChain