基于llamafactory微调千问大模型（实战）

llamafatory简介

LLaMA - Factory 是一个开源项目，由北京航空航天大学的团队开发。其核心目标是打造一个简单易懂的大语言模型微调框架，降低大模型微调的技术门槛，让开发者能够更便捷地开展相关工作。以下是其详细介绍

丰富的模型资源：内置约 200 多个开源大模型，涵盖 LLaMA 系列、百川系列、GLM 系列等多种主流模型，支持 7B、13B、30B 等不同量级的模型以及混合专家型模型，可满足多样化的应用需求。
多样的微调方法集成：整合了当前主流的微调方法，如 LoRA、全参微调、冻结参数微调、PPO、DPO 等，为开发者提供了多种选择，可根据不同的任务和资源情况灵活选用合适的微调策略。
便利的数据集：为新手准备了大量数据集，在下载项目时数据集可一同获取，减少了数据收集和预处理的工作量，加速大模型微调实践进程。
支持多种模型架构：全面支持多种架构的大模型，无论是基础的文本处理，还是复杂的对话交互任务，都能找到适配的模型。针对常见的 Chat 模型，提供了对应的特定模板，还支持自定义模板，满足特殊场景下的应用需求。

此外，LLaMA - Factory 还具有高效低成本、易于访问使用、实时监控评估、极速推理等特点，提供了实用辅助工具、优质内容资源，收集和整合了各种大模型应