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Pycharm常用命令

文章目录

  • 前言
  • 一、新建虚拟环境
  • 二、复制环境
  • 三、使用镜像源安装库
  • 四、查看python版本
  • 五、卸载虚拟环境
  • 六、升级某个库的版本
  • 七、卸载虚拟环境中所有第三方库
  • 八、加速安装库的速度(一劳永逸)
  • 九、更新指定环境的python版
  • 十、迁移/复制虚拟环境到另外一台电脑
  • 十一、检查cuda是否安装
  • 十二、列出所有的环境


前言

Pycharm常用命令


一、新建虚拟环境

onda create --name py38 python=3.8

二、复制环境

conda create -n my_numpy --clone numpy

创建一个新的环境my_numpy,由numpy复制而来

三、使用镜像源安装库

pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

四、查看python版本

import sys
print(sys.version)
#或
python --version

五、卸载虚拟环境

conda remove -n jupter_name --all

六、升级某个库的版本

pip install --upgrade tensorflow-gp

七、卸载虚拟环境中所有第三方库

pip freeze>modules.txt
pip uninstall -r modules.txt -y

八、加速安装库的速度(一劳永逸)

C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\pip下添加一个文件
C:\Users\PC\AppData\Roaming\pip
pip.ini
内容:

[global]
timeout = 10000
index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
trusted-host = mirrors.aliyun.com

详细参考链接

九、更新指定环境的python版

conda install python==3.7.2 -n your_name

十、迁移/复制虚拟环境到另外一台电脑

两个Python版本要一致;文件输出在文件夹(xai2) C:\Windows\system32>

pip list --format=freeze > requirementspip.txt
conda list -e > requirementsc.txt

或者pip install -r requirements.txt -U -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
另外一台电脑上:

pip install -r requirementspip.txt
conda install --yes --file requirementsc.txt

十一、检查cuda是否安装

nvcc-V

十二、列出所有的环境

conda env list
http://www.dtcms.com/a/245276.html

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