Pycharm常用命令
文章目录
- 前言
- 一、新建虚拟环境
- 二、复制环境
- 三、使用镜像源安装库
- 四、查看python版本
- 五、卸载虚拟环境
- 六、升级某个库的版本
- 七、卸载虚拟环境中所有第三方库
- 八、加速安装库的速度(一劳永逸)
- 九、更新指定环境的python版
- 十、迁移/复制虚拟环境到另外一台电脑
- 十一、检查cuda是否安装
- 十二、列出所有的环境
前言
Pycharm常用命令
一、新建虚拟环境
onda create --name py38 python=3.8
二、复制环境
conda create -n my_numpy --clone numpy
创建一个新的环境my_numpy,由numpy复制而来
三、使用镜像源安装库
pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
四、查看python版本
import sys
print(sys.version)
#或
python --version
五、卸载虚拟环境
conda remove -n jupter_name --all
六、升级某个库的版本
pip install --upgrade tensorflow-gp
七、卸载虚拟环境中所有第三方库
pip freeze>modules.txt
pip uninstall -r modules.txt -y
八、加速安装库的速度(一劳永逸)
C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\pip下添加一个文件
C:\Users\PC\AppData\Roaming\pip
pip.ini
内容:
[global]
timeout = 10000
index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
trusted-host = mirrors.aliyun.com
详细参考链接
九、更新指定环境的python版
conda install python==3.7.2 -n your_name
十、迁移/复制虚拟环境到另外一台电脑
两个Python版本要一致;文件输出在文件夹(xai2) C:\Windows\system32>
pip list --format=freeze > requirementspip.txt
conda list -e > requirementsc.txt
或者pip install -r requirements.txt -U -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
另外一台电脑上:
pip install -r requirementspip.txt
conda install --yes --file requirementsc.txt
十一、检查cuda是否安装
nvcc-V
十二、列出所有的环境
conda env list