在Windows本地部署DeepSeek-R1模型全指南 ——基于Ollama的轻量化实现
文章目录
- 一、准备工作
- 二、安装Ollama
- 三、下载部署deepseek-R1模型
- 四、 使用cherry studio可视化会话及模型管理
一、准备工作
硬件要求：
- 内存：建议≥16GB（7b模型最低需求，实测16G可行）
- 存储空间：预留≥15GB（模型文件约4.7GB，需考虑缓存占用）
- 显卡：NVIDIA显卡（非必需，但GPU加速可提升性能）
软件环境：
- Windows 10/11系统
- 稳定网络环境（避免下载中断）
二、安装Ollama
- 安装包下载地址：https://ollama.com/
- 双击安装即可，默认安装在C盘。如果你想自定义安装目录，可以在CMD中执行：
OllamaSetup.exe /DIR="D:\software\Ollama"
3.完成安装后，任务栏托盘可见Ollama图标。也可在浏览器输入http://localhost:11434/，若显示“Ollama is running”也可说明安装成功。
3. 修改默认模型存储位置（如不想自定义，可跳过此步骤）。
（1）退出Ollama（右键任务栏图标→Quit Ollama）
（2）新建系统环境变量：
变量名：OLLAMA_MODELS
变量值：自定义路径（如D:\software\Models）
（3）迁移已有模型：将原目录C:\Users<用户名>.ollama\models内容复制到新路径
三、下载部署deepseek-R1模型
以DeepSeek-R1:7b为例。
- 打开网站：https://ollama.com/library/deepseek-r1，选择你要下载的模型，并复制对应的命令。
- 管理员身份打开CMD/PowerShell，执行命令：
ollama run deepseek-r1:7b
3. 验证。
下载成功后，会有5行100%的进度条，请注意核对是否有遗漏。
下载完成后，可以在命令行输入你的问题，如果输出思考内容及答案，说明模型部署成功。例如：
至此，你已经成功在本机部署了，如果你觉得使用“黑框框”进行会话太简陋了，可继续阅读下文。
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四、 使用cherry studio可视化会话及模型管理
- 下载cherry studio。地址：https://cherry-ai.com/
- 双击安装即可，自定义安装目录。
- 打开cherry studio，并将刚才下载的DeepSeek-R1:7b添加到cherry studio。
- 测试模型。
