[灵感源于算法] 算法问题的优雅解法

[刷题经验总结]一些算法问题的优雅解法
@水墨不写bug

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一、本栏目开启的缘由

在做一道简单的题目时，被一个用例卡了时间效率，在参考标准答案的时候，发现了一个优雅的针对数组右旋k位的方法：

for (int i = 0; i < n; ++i) {newArr[(i + k) % n] = nums[i];
}

具体来说，对于数组nums，我们创建了一个新数组newArr，其中每个元素nums[i]被放置到位置(i + k) % n。这确实是一种巧妙且简洁的方法。

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于是这引起我的思考，就总结了许多类似巧妙的算法，它们利用模运算、数学特性或空间换时间的策略实现高效操作。

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二、小试牛刀

1. 循环左移（类似右移）

将数组左移 k 位（等价于右移 n-k 位）：

for (int i = 0; i < n; ++i) {newArr[(i - k + n) % n] = nums[i]; // 左移k位
}

关键：(i - k + n) % n 确保索引非负。

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2. 原地旋转（三次反转法）

不占用额外空间，通过三次反转实现右移：

// 辅助函数：反转数组区间
void reverse(vector<int>& arr, int start, int end) {while (start < end) {swap(arr[start], arr[end]);start++;end--;}
}// 主逻辑
k %= n; // 处理 k > n 的情况
reverse(nums, 0, n-1);   // 反转整个数组
reverse(nums, 0, k-1);   // 反转前k部分
reverse(nums, k, n-1);   // 反转剩余部分

一般难以想到，但是很有效。

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3. 环状替换（原地旋转）

逐个元素移动到目标位置（类似约瑟夫环）：

k %= n;
int count = 0;
for (int start = 0; count < n; start++) {int current = start;int prev = nums[start];do {int next = (current + k) % n;swap(prev, nums[next]); // 将prev放到next位置current = next;count++;} while (start != current); // 循环回到起点时结束
}

可以使用，可能会超时。

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4. 循环队列实现

利用模运算实现环形缓冲区：

class CircularQueue {vector<int> data;int head = 0, tail = 0, size;
public:CircularQueue(int k) : size(k+1) { data.resize(k+1); } // 多留一个空位区分满/空bool enQueue(int val) {if (isFull()) return false;data[tail] = val;tail = (tail + 1) % size; // 关键模运算return true;}bool deQueue() {if (isEmpty()) return false;head = (head + 1) % size; // 关键模运算return true;}
};

本质是一个环形队列，对于高并发场景下的考虑，就需要建立生产者消费者模型，维护三种关系。可以参考我的之前的文章《生产者消费者模型：环形队列》

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5. 字符串循环移位检测

判断字符串 s 是否由 goal 循环移位生成：

bool isRotated(string s, string goal) {return s.size() == goal.size() && (s + s).find(goal) != string::npos;
}
// 示例：s="abcde", goal="cdeab" -> (s+s)="abcdeabcde" 包含 "cdeab"

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6. 矩阵旋转（90度顺时针）

利用对称性原地旋转 n x n 矩阵：

for (int i = 0; i < n; i++) {for (int j = i; j < n; j++) {swap(matrix[i][j], matrix[j][i]); // 转置}
}
for (int i = 0; i < n; i++) {reverse(matrix[i].begin(), matrix[i].end()); // 每行反转
}

对于逆时针旋转90度：
方法一：顺时针旋转270°，十分低效；
方法二：先反转每一行，再转置。

// 1. 反转每一行（行内元素逆序）
for (int i = 0; i < n; i++) {reverse(matrix[i].begin(), matrix[i].end());
}// 2. 执行转置（行列互换）
for (int i = 0; i < n; i++) {for (int j = i; j < n; j++) {swap(matrix[i][j], matrix[j][i]);}
}

顺便解决的问题：
leetcode：48. 旋转图像

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7. 约瑟夫环问题（数学解法）

用递推公式高效求解（从0开始编号）：

int josephus(int n, int k) {int pos = 0;for (int i = 2; i <= n; i++) {pos = (pos + k) % i; // 关键递推关系}return pos; // 最后剩余的位置
}

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三、总结

• 模运算：处理循环索引的核心（如 (i+k) % n）。
• 数学特性：利用反转、转置等操作转换问题（如三次反转法）。
• 空间换时间：额外数组简化逻辑（如第一个例子）。
• 递推关系：约瑟夫环问题中的高效递推公式。

这些算法展示了如何通过数学洞察力将复杂问题转化为简洁操作，是编程中“优雅解法”的典型例子。

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完
未经作者同意禁止转载

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