yolo11-seg 推理测试infer

import cv2

from ultralytics import YOLO

img = "image_00209.jpg"
img = cv2.imread(img)
# 加载模型
model = YOLO("last.pt")
results = model.predict(source=img, conf=0.6, show=False)

for i in results:
    fam = i.plot() #提取推理后的图像
    cv2.imshow("outcome", fam) #显示结果
    cv2.waitKey(0)

或者读取文件夹：
img = '/data/yao_bag/img1/'
# img = cv2.imread(img)
# 加载模型
model = YOLO("last.pt")
results = model.predict(source=img, conf=0.6,show_boxes=False)

for i in results:
    fam = i.plot(boxes=False) #提取推理后的图像
    # masks = i.masks 
    cv2.imshow("outcome", fam) #显示结果
    cv2.waitKey(0)

或者：

import cv2,glob

from ultralytics import YOLO

img = '/img1/'
for img in glob.glob('{}/*jpg'.format(img)):
    img = cv2.imread(img)
    # 加载模型
    model = YOLO("last.pt")
    results = model.predict(source=img, conf=0.6,show_boxes=False)

    for i in results:
        fam = i.plot(boxes=False) #提取推理后的图像
        # masks = i.masks 
        cv2.imshow("outcome", fam) #显示结果
        cv2.waitKey(0)