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隐函数 因变量确定标准

涉及多元隐函数求导法的逻辑本质:当我们对隐函数关系 F ( x , y , z ) = 0 F(x, y, z) = 0 F(x,y,z)=0 使用偏导法求 ∂ z ∂ x \frac{\partial z}{\partial x} xz时,为什么「偏导」能确定谁是因变量?为什么只有当对 z z z 的偏导 F z ≠ 0 F_z \ne 0 Fz=0 时,才能解出 z z z x x x y y y 的偏导?


🔧 一、背景问题:隐函数形式

给定隐函数:

F ( x , y , z ) = 0 F(x, y, z) = 0 F(x,y,z)=0

想把 z z z 看作 x , y x, y x,y 的函数: z = z ( x , y ) z = z(x, y) z=z(x,y)


🔍 二、因变量的确定标准 —— 隐函数定理

✅ 核心结论:

F F F 在某点可微,且

∂ F ∂ z ≠ 0 \frac{\partial F}{\partial z} \neq 0 zF=0

则存在局部函数 z = z ( x , y ) z = z(x, y) z=z(x,y),使得 F ( x , y , z ( x , y ) ) = 0 F(x, y, z(x, y)) = 0 F(x,y,z(x,y))=0 成立。

📌 这意味着你可以在局部将 z z z 解出来,从而将 z z z 视为因变量。


✍️ 三、通用偏导公式的来源

对两边对 x x x 偏导:

d d x F ( x , y , z ( x , y ) ) = 0 \frac{d}{dx} F(x, y, z(x, y)) = 0 dxdF(x,y,z(x,y))=0

链式法则展开:

F x + F z ⋅ ∂ z ∂ x = 0 ⇒ ∂ z ∂ x = − F x F z F_x + F_z \cdot \frac{\partial z}{\partial x} = 0 \Rightarrow \frac{\partial z}{\partial x} = -\frac{F_x}{F_z} Fx+Fzxz=0xz=FzFx

这个推导需要 F z ≠ 0 F_z \ne 0 Fz=0,否则无法解出 ∂ z ∂ x \frac{\partial z}{\partial x} xz


⚠️ 四、为什么 F z ≠ 0 F_z \ne 0 Fz=0 才能说明 z z z 是因变量?

从微分角度理解:

  • 如果 F z = 0 F_z = 0 Fz=0,意味着在该点上,函数 F F F z z z 不敏感,不随 z z z 变化 ⇒ 无法从 F ( x , y , z ) = 0 F(x, y, z) = 0 F(x,y,z)=0 中唯一确定 z z z
  • 这时,可能 z z z 是自变量,而别的量是因变量,甚至系统无解或多解。

🧠 换句话说:

  • F z = 0 F_z = 0 Fz=0隐函数定理不成立,我们无法在这点上将 z z z 表达为 x , y x, y x,y 的函数。
  • 所以我们也不能对 z z z 求偏导数。

📌 五、总结:通用偏导公式有效的前提

F ( x , y , z ) = 0 F(x, y, z) = 0 F(x,y,z)=0,则:

∂ z ∂ x = − F x F z , ∂ z ∂ y = − F y F z \frac{\partial z}{\partial x} = -\frac{F_x}{F_z}, \quad \frac{\partial z}{\partial y} = -\frac{F_y}{F_z} xz=FzFx,yz=FzFy

前提是:

  • F F F 连续可微;
  • F z ≠ 0 F_z \ne 0 Fz=0 z z z 是因变量;
  • 隐函数定理保证 z = z ( x , y ) z = z(x, y) z=z(x,y) 成立。

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