Python常见面试题的详解5

1. re 模块中 search () 和 match () 的区别

• 要点：在 Python 的 re 模块中，re.match() 和 re.search() 是用于正则表达式匹配的两个重要函数，它们的主要区别在于匹配的起始位置：
• re.match()：从字符串的开头开始匹配正则表达式。如果字符串的开头部分不符合正则表达式的模式，re.match() 函数将返回 None。
• re.search()：在整个字符串中搜索第一个符合正则表达式模式的位置，不要求从字符串的开头进行匹配。
• 示例：

python

import re
text = "abc123"
result_match = re.match(r'\d+', text)    # 由于字符串开头不是数字，返回 None
result_search = re.search(r'\d+', text)   # 能够匹配到字符串中的 "123"，返回匹配对象
print(result_match)
print(result_search)

2. 使用 re.sub () 函数进行文本字符串的查询和替换

• 要点：re.sub() 函数是 re 模块中用于字符串替换的强大工具，它可以根据指定的正则表达式模式，将字符串中匹配的部分替换为新的字符串。
• 示例：

python

import re
text = "Python is fun"
new_text = re.sub(r"fun", "awesome", text)  # 将字符串中的 "fun" 替换为 "awesome"
print(new_text)

3. except 的用法和作用

• 要点：except 语句在 Python 的异常处理机制中起着关键作用，它的主要作用是捕获 try 代码块中可能出现的异常，从而防止程序因为异常而崩溃。
• 示例：

python

try:
    # 这里放置可能会出现错误的代码
    num = 10 / 0  # 会引发 ZeroDivisionError 异常
except ValueError as e:
    # 处理特定的 ValueError 异常，这里可以添加处理逻辑
    print(f"捕获到 ValueError 异常: {e}")
except Exception as e:
    # 处理除了已经明确捕获的特定异常之外的所有其他异常
    print(f"捕获到其他异常: {e}")

4. range () 函数的用法和作用

• 要点：range() 函数是 Python 内置的一个用于生成整数序列的函数，它在循环中经常被使用，有以下几种调用形式：
• range(stop)：生成从 0 到 stop - 1 的整数序列。
• range(start, stop)：生成从 start 到 stop - 1 的整数序列。
• range(start, stop, step)：按照指定的步长 step 生成从 start 到 stop - 1 的整数序列，步长可以为正数或负数。
• 示例：

python

print(list(range(5)))         # 输出 [0, 1, 2, 3, 4]
print(list(range(1, 10, 2)))  # 输出 [1, 3, 5, 7, 9]

5. 处理大文件（内存限制）

• 要点：当处理大文件时，为了避免一次性将整个文件加载到内存中导致内存不足的问题，可以采用逐行读取的方式，利用生成器来实现。
• 示例：

python

def get_lines():
    try:
        with open("file.txt", "r", encoding="utf-8") as f:  # 注意指定文件编码
            for line in f:
                yield line.rstrip("\r\n")  # 去除换行符 \r\n
    except FileNotFoundError:
        print("文件不存在")
    except UnicodeDecodeError:
        print("文件编码错误")
    except:
        print("文件处理过程中出现其他错误")

# 调用生成器函数逐行处理文件
for line in get_lines():
    print(line)

在处理大文件时，需要考虑以下几个问题：

• 文件编码：确保指定正确的文件编码，常见的编码有 utf-8、gbk 等。
• 换行符处理：不同操作系统的换行符可能不同（如 Windows 系统的 \r\n 和 Linux 系统的 \n），需要进行适当处理。
• 异常处理：如文件不存在、文件损坏等情况，要进行合理的异常捕获和处理。

6. 判断日期是年份的第几天

• 要点：可以使用 Python 的 datetime 模块来判断一个日期是所在年份的第几天。
• 示例：

python

from datetime import datetime

date_str = "2025-02-15"
date = datetime.strptime(date_str, "%Y-%m-%d")
day_of_year = date.timetuple().tm_yday  # 直接获取该日期在年份中的第几天
print(day_of_year)

7. 打乱有序列表

• 要点：使用 random 模块中的 shuffle() 函数可以对列表进行原地打乱，即直接修改原列表的元素顺序。
• 示例：

python

import random
alist = [1, 2, 3, 4]
random.shuffle(alist)  # 列表 alist 的元素顺序被打乱，例如可能变为 [3, 1, 4, 2]
print(alist)

8. 字典按值排序

• 要点：可以通过 sorted() 函数结合 lambda 表达式，根据字典的值对字典进行排序。
• 示例：

python

d = {'a': 24, 'g': 52, 'i': 12, 'k': 33}
sorted_dict = dict(sorted(d.items(), key=lambda x: x[1]))
# 排序后的字典为 {'i': 12, 'a': 24, 'k': 33, 'g': 52}
print(sorted_dict)

9. 字典推导式

• 要点：字典推导式是一种简洁的创建字典的方式，它可以根据已有的数据结构快速生成字典。将列表转换为字典，列表的元素作为键，元素的索引的平方作为值。
• 示例：

python

keys = ['a', 'b', 'c']
d = {k: i ** 2 for i, k in enumerate(keys)}  # 生成的字典为 {'a': 0, 'b': 1, 'c': 4}
print(d)

10. 反转字符串

• 要点：在 Python 中，可以通过切片操作来实现字符串的反转。
• 示例：

python

s = "aStr"
reversed_s = s[::-1]  # 字符串 s 被反转，结果为 "rtSa"
print(reversed_s)

11. 字符串转字典

• 要点：可以将特定格式的字符串转换为字典，通常需要结合字符串的分割和字典推导式来实现。
• 示例：

python

s = "k:1 |k1:2|k2:3|k3:4"
d = {k: int(v) for item in s.split("|") for k, v in [item.split(":")]}
# 转换后的字典为 {'k': 1, 'k1': 2, 'k2': 3, 'k3': 4}
print(d)