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第五讲——一元函数微分学的几何应用

定义

极值

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从定义上可以看出,极大值点/极小值点指的都是横坐标,横坐标对应的值才是极值。极值是一个局部概念,仅需在附近比较函数值大小,不涉及区间整体性质。 这里定义中的的邻域就是在 x 0 x_0 x0附近的意思。与函数在全局的最大/最小值有本质区别。
同时因为是在某一点的邻域附近所以要求其双侧邻域存在定义,而区间端点处因缺少单侧邻域而不讨论极值。间断点同样要求双侧邻域有定义,端点处也不讨论间断点。
间端点可以是极值点,可以取一些特殊情况验证。
根据极值的定义,严格来说,常数函数处处是极值,这和我们常见的先增后减取极大值,先减后增取极小值的刻板印象不相符。

单调性与极值的判别

驻点:一阶导数为0的点,例: 如 果 f ′ ( x 0 ) = 0 则 x 0 如果f'(x_0)=0则x_0 f(x0)=0x0就是驻点。
单调性的判别:设函数 f ( x ) 在 [ a , b ] 上 连 续 , ( a , b ) f(x)在[a,b]上连续,(a,b) f(x)[a,b](a,b)内可导,则可以根据f’(x)来判断其单调性。
在函数可导的前提下, f ′ ( x 0 ) = 0 f'(x_0)=0 f(x0)=0是极值点的必要条件。

必要条件:如果事件A是事件B的必要条件,那么B成立,则A一定成立。
例如:对于“是动物”(A)和“是狗”(B),A是B的必要条件。因为如果是狗,则一定是动物。
充分条件:如果事件A是事件B的充分条件,那么A发生就足以保证B发生。也就是A→B。
如果A是B的必要条件,则B是A的充分条件。

实际以上描述是费马定理的另外一种说法罢了,费马定理如下:
设 f ( x ) 在 点 x 0 处 满 足 ① 可 导 ② 取 极 值 , 则 f ′ ( x 0 ) = 0 设f(x)在点x_0处满足①可导②取极值,则f'(x_0)=0 f(x)x0f(x0)=0
事实上,若 x 0 是 曲 线 y = f ( x ) x_0是曲线y=f(x) x0线y=f(x)的极值点,则只有以下两种情况:
( 1 ) f ′ ( x 0 ) = 0 (1)f'(x_0)=0 1f(x0)=0
( 2 ) x 0 是 不 可 导 点 (2)x_0是不可导点 2x0
判断极值的第一充分条件
根 据 x 0 的 去 心 邻 域 判 断 , 如 果 导 数 f ′ ( x ) 在 x 0 的 左 邻 域 和 右 邻 域 变 号 , 那 么 点 x 0 根据x_0的去心邻域判断,如果导数f'(x)在x_0的左邻域和右邻域变号,那么点x_0 x0f(x)x0x0是极值点(极大值点/极小值点)
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判断极值的第二充分条件
根据二阶导函数判断:
设 f ( x ) 在 x = x 0 处 二 阶 可 导 , 且 f ′ ( x 0 ) = 0 , f ′ ′ ( x 0 ) ≠ 0 设f(x)在x=x_0处二阶可导,且f'(x_0)=0,f''(x_0)≠0 f(x)x=x0f(x0)=0f(x0)=0
① 若 f ′ ′ ( x 0 ) < 0 , 则 f ( x ) 在 x 0 处 取 得 极 大 值 ; ①若f''(x_0)<0,则f(x)在x_0处取得极大值; f(x0)<0f(x)x0
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② 若 f ′ ′ ( x 0 ) > 0 , 则 f ( x ) 在 x 0 处 取 得 极 小 值 。 ②若f''(x_0)>0,则f(x)在x_0处取得极小值。 f(x0)>0f(x)x0
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判断极值的第三充分条件
第三充分条件可以看作是第二充分条件的推广。我问你如果 f ( x 0 ) f(x_0) f(x0)的一阶导为0,二阶导也为0那该怎么办?继续求三阶导,三阶导还为0呢?应该怎么办?……
f ( x ) 在 x = x 0 处 n 阶 可 导 f(x)在x=x_0处n阶可导 f(x)x=x0n,且一直求导,前n-1阶导都为0, f ( n ) ( x ) f^{(n)}(x) f(n)(x)不为0
①当n为偶数且 f ( n ) ( x 0 ) < 0 时 , f ( x ) 在 x 0 f^{(n)}(x_0)<0时,f(x)在x_0 f(n)(x0)<0f(x)x0处取得极大值;
②当n为偶数且 f ( n ) ( x 0 ) > 0 时 , f ( x ) 在 x 0 f^{(n)}(x_0)>0时,f(x)在x_0 f(n)(x0)>0f(x)x0处取得极小值。
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凹凸性与拐点的概念

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连续曲线的凹弧与凸弧的分界点称为该曲线的拐点。拐点在曲线上,记作 ( x 0 , f ( x 0 ) ) (x_0,f(x_0)) (x0,f(x0))
判别凹凸性
设函数 f ( x ) 在 I f(x)在I f(x)I上二阶可导
①若在 I 上 f ′ ′ ( x ) > 0 , 则 f ( x ) 在 I I上f''(x)>0,则f(x)在I If(x)0f(x)I上的图形是凹的;
②若在 I 上 f ′ ′ ( x ) < 0 , 则 f ( x ) 在 I I上f''(x)<0,则f(x)在I If(x)<0f(x)I上的图形是凸的。
在函数f(x)二阶可导的前提下, f ′ ′ ( x 0 ) = 0 f''(x_0)=0 f(x0)=0是拐点的必要条件。
事实上,若点 ( x 0 , f ( x 0 ) 是 函 数 y = f ( x ) (x_0,f(x_0)是函数y=f(x) (x0,f(x0)y=f(x)的拐点,则只有以下两种情况:
(1) f ′ ′ ( x 0 ) = 0 , 如 点 ( 0 , 0 ) 是 函 数 y = x 3 f''(x_0)=0,如点(0,0)是函数y=x^3 f(x0)=0(0,0)y=x3的拐点。
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(2) f ′ ′ ( x 0 ) 不 存 在 , 如 y = x 3 f''(x_0)不存在,如y=\sqrt[3]{x} f(x0)y=3x 在(0,0)处的情形。
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判别拐点的第一充分条件
f ( x ) 在 点 x = x 0 f(x)在点x=x_0 f(x)x=x0处连续,且在该点的左右邻域内 f ′ ′ ( x ) f''(x) f(x)存在且变号,则点 ( x 0 , f ( x 0 ) ) (x_0,f(x_0)) (x0,f(x0))为曲线的拐点。这个可以用来证明上面的 y = x 3 y=\sqrt[3]{x} y=3x 在(0,0)处的情形。
判别拐点的第二充分条件
f ( x ) 在 x = x 0 的 某 邻 域 内 三 阶 可 导 , 且 f ′ ′ ( x 0 ) = 0 , f ′ ′ ′ ( x 0 ) ≠ 0 , 则 点 ( x 0 , f ( x 0 ) ) f(x)在x=x_0的某邻域内三阶可导,且f''(x_0)=0,f'''(x_0)≠0,则点(x_0,f(x_0)) f(x)x=x0f(x0)=0,f(x0)=0(x0,f(x0))为曲线的拐点。
判别拐点的第三充分条件
f ( x ) 在 x 0 f(x)在x_0 f(x)x0处n阶可导,且从二阶导直到n-1阶导均为0,当n为奇数时, f ( n ) ( x ) f^{(n)}(x) f(n)(x)不为0, 点 ( x 0 , f ( x 0 ) ) 点(x_0,f(x_0)) (x0,f(x0))为曲线的拐点。

极值点与拐点小结
根据上面的极值点和拐点的判别条件,我们可以得出:

  1. 曲线的可导点不可同时为极值点和拐点(极值点要求一阶导函数为0,二阶导函数不为0;拐点要求二阶导函数为0,三阶导函数不为0;互相矛盾)

渐近线

渐近线有三种:铅直渐近线、水平渐近线、斜渐近线,如下图所示:
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x=0是铅直渐近线,y=0是水平渐近线,y=x是斜渐近线。
怎么求铅直渐近线?
铅直渐近线常表示为 x = x 0 , 也 就 是 说 f ( x ) 无 限 的 靠 近 这 根 线 , 也 就 是 说 f ( x ) 在 点 x 0 x=x_0,也就是说f(x)无限的靠近这根线,也就是说f(x)在点x_0 x=x0f(x)线f(x)x0处的极限为无穷。例如: y = l n x 的 铅 直 渐 近 线 x = 0 y=lnx的铅直渐近线x=0 y=lnx线x=0
要求铅直渐近线,先要找出函数的无定义点,函数定义区间的端点或者分段函数的分段点
怎么求水平渐近线?
水平渐近线常表示为 y = y 0 y=y_0 y=y0,也就是说f(x)在趋近于正无穷或者负无穷时,无限接近 y = y 0 y=y_0 y=y0。比如: y = 1 x y=\frac{1}{x} y=x1的水平渐近线 y = 0 y=0 y=0
怎么求斜渐近线?先求斜率再求截距,形式是 y = a x + b y=ax+b y=ax+b
lim ⁡ x → ∞ f ( x ) x = a \lim_{x \to \infty} \frac{f(x)}{x} = a xlimxf(x)=a
lim ⁡ x → ∞ [ f ( x ) − a x ] = b \lim_{x \to \infty}[f(x)-ax]=b xlim[f(x)ax]=b

曲率及曲率半径

y ( x ) 二 阶 可 导 , 则 曲 线 y = y ( x ) 在 点 ( x , y ( x ) ) y(x)二阶可导,则曲线y=y(x)在点(x,y(x)) y(x)线y=y(x)(x,y(x))处的曲率公式为:
k = ∣ y ′ ′ ∣ [ 1 + ( y ′ ) 2 ] 3 2 k=\frac{|y''|}{[1+(y')^2]^{\frac{3}{2}}} k=[1+(y)2]23y
曲率半径 R R R是曲率的倒数:
R = 1 k = [ 1 + ( y ′ ) 2 ] 3 2 ∣ y ′ ′ ∣ ( y ′ ′ ≠ 0 ) R=\frac{1}{k}=\frac{[1+(y')^2]^{\frac{3}{2}}}{|y''|} \quad (y'' \neq 0) R=k1=y[1+(y)2]23(y=0)
当然这两者是非负的。

复习贴士

对于基础概念,连着复习三天即可进入下一轮。

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