当前位置: 首页 > news >正文

Java 运行时常量池笔记(详细版

📚 Java 运行时常量池笔记(详细版)

Java 的运行时常量池(Runtime Constant Pool)是 JVM 方法区的一部分,用于存储编译期生成的字面量和符号引用。它是 Java 类文件常量池的运行时表示,具有动态性和共享性。


🧠 运行时常量池的核心概念

1. 什么是运行时常量池?

  • 运行时常量池是 JVM 方法区的一部分,存储类文件中常量池的内容。
  • 它包含:
    • 字面量:如字符串、整数、浮点数等。
    • 符号引用:如类名、方法名、字段名等。
  • 在类加载时,常量池的内容会被加载到运行时常量池中。

2. 运行时常量池的特点

  • 动态性:运行时常量池的内容可以在运行时动态添加。例如,String.intern() 方法可以将字符串添加到常量池中。
  • 共享性:同一个类的运行时常量池可以被多个实例共享。
  • 内存分配:运行时常量池是方法区的一部分,方法区在 JDK 8 之前是永久代(PermGen),在 JDK 8 之后是元空间(Metaspace)。

🛠️ 运行时常量池的工作原理

1. 类加载时的常量池加载

当 JVM 加载一个类时,会将类文件中的常量池内容加载到运行时常量池中。

2. 符号引用的解析

符号引用(如类名、方法名)在类加载时会被解析为直接引用(如内存地址)。

3. 动态添加内容

通过 String.intern() 方法,可以将字符串动态添加到运行时常量池中。


📊 运行时常量池的存储结构

运行时常量池
字面量
符号引用
字符串
整数
浮点数
类名
方法名
字段名

🧪 Java 示例代码

public class ConstantPoolExample {
    public static void main(String[] args) {
        String str1 = "hello"; // 字面量,直接放入常量池
        String str2 = "hello"; // 从常量池中获取
        String str3 = new String("hello").intern(); // 显式放入常量池

        System.out.println(str1 == str2); // true,指向常量池中的同一个对象
        System.out.println(str1 == str3); // true,intern() 方法确保 str3 指向常量池
    }
}

输出结果:

true
true

🛠️ Go 语言模拟运行时常量池

Go 语言没有直接的运行时常量池,但可以通过 map 模拟类似的功能。

1. 实现思路

  • 使用 map 存储字符串常量。
  • 提供 intern 方法,将字符串放入“常量池”并返回引用。

2. 代码实现

package main

import (
	"fmt"
)

// 模拟常量池
var constantPool = make(map[string]string)

// 模拟 intern 方法
func intern(s string) string {
	if val, ok := constantPool[s]; ok {
		return val // 如果已存在,返回常量池中的引用
	}
	constantPool[s] = s // 否则,放入常量池
	return s
}

func main() {
	str1 := "hello" // 字符串字面量
	str2 := "hello" // 字符串字面量
	str3 := intern("hello") // 显式放入常量池

	fmt.Println(str1 == str2) // true,Go 会优化为同一个引用
	fmt.Println(str1 == str3) // true,intern 方法返回常量池中的引用
}

输出结果:

true
true

🔄 Java 与 Go 的对比

特性Java 运行时常量池Go 模拟常量池
存储位置JVM 方法区(元空间/永久代)自定义 map 数据结构
动态性支持动态添加(如 String.intern()通过 map 动态管理
共享性同一个类的运行时常量池共享通过全局 map 实现共享
语言特性JVM 提供原生支持需要手动实现

🎯 总结

  • Java 运行时常量池是 JVM 的重要组成部分,提供了动态性和共享性,适合在运行时管理常量。
  • Go 语言虽然没有直接的运行时常量池,但可以通过 map 等数据结构模拟类似的功能。
  • 两者的实现机制不同,但核心思想一致:通过共享常量减少内存开销,提高性能。

通过本文的学习,你可以深入理解 Java 运行时常量池的原理,并掌握如何在 Go 中模拟类似的功能。希望这篇笔记对你有帮助!🚀

http://www.dtcms.com/a/23443.html

相关文章:

  • 第150场双周赛:好数字之和、分割正方形 Ⅰ、分割正方形 Ⅱ、最短匹配字符串
  • 第1章大型互联网公司的基础架构——1.2 客户端连接机房的技术1:DNS
  • Java基于 SpringBoot+Vue的微信小程序跑腿平台V2.0(附源码,文档)
  • css里flex+margin布局
  • iOS 中使用 FFmpeg 进行音视频处理
  • 机器学习数学基础:27.数字特征
  • 深入解析 iOS 视频录制(一):录制管理核心MWRecordingController 类的设计与实现
  • 网络安全不分家 网络安全不涉及什么
  • el-input无法输入0.0001的小数,自动转换为0在vue3中的bug
  • 【SpringBoot注解失效】@注解为什么不生效?
  • home assistant ddns动态域名解析插件
  • AWS上Amazon Redshift用Zoominfo API验证公司基本信息数据正确性检查设计方案
  • Vue 前端开发中的路由知识:从入门到精通
  • STM32外设SPI FLASH应用实例
  • 2.16日学习总结
  • Flutter 记一次疑难杂症
  • 【HUSTOJ 判题机源码解读系列04】判题机常见技术选择方案
  • 响应式布局学习笔记
  • BT401双模音频蓝牙模块如何开启ble的透传,有什么注意事项
  • 从零到一:Spring Boot 与 RocketMQ 的完美集成指南
  • GPT-4o悄然升级:能力与个性双突破,AI竞技场再掀波澜
  • Go 模块管理工具 `go mod tidy` 和 `go.sum` 文件详解
  • 在 Android 上自定义编译 FFmpeg
  • 嵌入式Linux系统SPI驱动移植专题详解(3000+字图文实战指南)
  • 康耐视CAM-CIC-10MR-10-GC工业相机
  • 《TSP6K数据集进行交通场景解析》学习笔记
  • 计算机网络(4)TCP断开
  • MySQL中ddl操作或创建索引防止锁表的一些建议或解决方案
  • 深度优先和广度优先【栈、堆前端举例】
  • 【数据结构初阶第十节】队列(详解+附源码)