YOLO目标检测模型交互式UI设计与实现

        在计算机视觉领域，YOLO（You Only Look Once）是一种高效的目标检测算法，以其快速、准确的特点广受欢迎。本文将介绍使用Python构建一个简单的YOLO交互界面，让你们可以再学术论文写作中增加工作量。支持多种YOLO任务：目标检测、实例分割、姿态估计、图像分类。支持YOLO每一个版本（5-12）

1.YOLO UI应用功能详解

1.1登录界面

这个界面主要就是用户的注册和登录，用户可以在这里点击注册按钮注册以及登录系统

1.2 主功能界面

这个界面的如图所示，主要分为几个功能区从左往右，从上到小依次是：
1. 图片检测、视频检测、摄像头检测、批是处理和数据库，这个部分就是选择你要选择什么方式检测，我们最常用的就是输入一张图片进行检测或者打开一个视频，以及打开摄像头检测等。

2.中间显示的输入和检测出来的结果

3.参数设置中的权重选择，比如你训练的是检测任务，那你就选择你训练好的检测的权重，如果是分割，就选择你训练好的分割任务。还包含置信度 IOU等选择，你可以根据自己的需求选择合适自己的值。

2.视频讲解和代码

YOLO目标检测模型交互式UI设计与实现_哔哩哔哩_bilibili 

 tgf123/YOLOv8_improve

3.代码的运用

1. 复制到自己的项目中，一定一定要看清楚复制的位置，不然会存在导包路径的问题。

2. 根据自己的需求修改界面，代码我觉得大家都不要动，也就是主要功能不要动，如果大家想要使得界面更加美观。可以修改ui文件下的内容，比如我修改一个主页面的背景颜色，如下所示。这个不懂前端也没事，你就找color大概看一下试一试就可以。

 背景变成了这个颜色