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OpenCV 图像像素的逻辑操作

news 来源：原创 2025/6/7 15:40:49

一、知识点
1、图像像素的逻辑操作，指的是位操作bitwise，与、或、非、异或等。

2、位操作简介:

  位1     位2     与and     或or     异或xor0       0        0        0         00       1        0        1         11       0        0        1         11       1        1        1         0

3、void rectangle(InputOutputArray img, Rect rec, const Scalar & color, int thickness = 1, int lineType = LINE_8, int shift = 0);
(1)、在图像上绘制或填充一个矩形。
(2)、参数说明:
img: 输入、输出参数，表示要绘制或填充矩形的图像。
   rec: 定义了矩形左上角位置、宽、高。
   color: 矩形线框或填充的颜色。
   thickness: >0时表示矩形线框粗细，<0时表示填充矩形。
   lineType: 线条的类型，如8连通、4连通。
   shift: 点坐标中的小数位数。

4、void bitwise_and(InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst, InputArray mask = noArray());
(1)、执行两个数组的位与操作。
(2)、参数说明:
src1: 第一个输入数组。
   src2: 第二个输入数组。 src1和src2大小和类型得相同。
   dst: 输出数组，src1 & src2的结果数组。
   mask: 掩码数组，可选。这个数组是8位单通道，且大小和输入数组相同，只有掩码中的非零元素对应的输入数组元素才会进行位与操作。未指定掩码，则对整个输入数组进行位与操作。

5、void bitwise_or(InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst, InputArray mask = noArray());
(1)、执行两个数组的位或操作。
(2)、参数说明:
src1: 第一个输入数组。
   src2: 第二个输入数组。 src1和src2大小和类型得相同。
   dst: 输出数组，src1 | src2的结果数组。
   mask: 掩码数组，可选。这个数组是8位单通道，且大小和输入数组相同，只有掩码中的非零元素对应的输入数组元素才会进行位或操作。未指定掩码，则对整个输入数组进行位或操作。

6、void bitwise_xor(InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst, InputArray mask = noArray());
(1)、执行两个数组的异或操作。
(2)、参数说明:
src1: 第一个输入数组。
   src2: 第二个输入数组。 src1和src2大小和类型得相同。
   dst: 输出数组，src1 ^ src2的结果数组。
   mask: 掩码数组，可选。这个数组是8位单通道，且大小和输入数组相同，只有掩码中的非零元素对应的输入数组元素才会进行异或操作。未指定掩码，则对整个输入数组进行异或操作。

7、void bitwise_not(InputArray src, OutputArray dst, InputArray mask = noArray());
(1)、取反数组的每一位。
(2)、参数说明:
src: 输入数组。
dst: 输出数组，!src的结果数组。
mask: 掩码数组，可选。这个数组是8位单通道，且大小和输入数组相同，只有掩码中的非零元素对应的输入数组元素才会进行取反操作。未指定掩码，则对整个输入数组进行取反操作。

二、示例代码:

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>int main()
{cv::Mat m1 = cv::Mat::zeros(256, 256, CV_8UC3);cv::Mat m2 = cv::Mat::zeros(256, 256, CV_8UC3);cv::rectangle(m1, cv::Rect(100, 100, 80, 80), cv::Scalar(255, 255, 0), -1, cv::LINE_8, 0);cv::rectangle(m2, cv::Rect(150, 150, 80, 80), cv::Scalar(0, 255, 255), -1, cv::LINE_8, 0);cv::imshow("m1", m1);cv::imshow("m2", m2);//两个矩形相交部分是(150, 150)到(180, 180)之间。//两个矩形相交部分经过与后, 结果为BGR(0, 255, 0); 图像其它像素经过与后，结果为BGR(0, 0, 0)。cv::Mat dst1;cv::bitwise_and(m1, m2, dst1);cv::imshow("bitwise_and", dst1);//两个矩形相交部分经过或后，结果为BGR(255, 255, 255); 两个矩形不相交部分原先是什么颜色, 或后结果仍为什么颜色; 图像其它像素经过或后，结果为BGR(0, 0, 0)。cv::Mat dst2;cv::bitwise_or(m1, m2, dst2);cv::imshow("bitwise_or", dst2);//两个矩形相交部分经过异或后，结果为BGR(255, 0, 255); 两个矩形不相交部分原先是什么颜色, 或后结果仍为什么颜色; 图像其它像素经过或后，结果为BGR(0, 0, 0)。cv::Mat dst3;cv::bitwise_xor(m1, m2, dst3);cv::imshow("bitwise_xor", dst3);//m1矩形经过非后，结果为BGR(0, 0, 255); 图像其它像素经过非后，结果为BGR(255, 255, 255)。cv::Mat dst4;cv::bitwise_not(m1, dst4);cv::imshow("bitwise_not", dst4);cv::waitKey(0);return 0;
}

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