MySQL JSON 查询中的对象与数组技巧

目录

JSON 对象查询

1. JSON_CONTAINS

2. JSON_EXTRACT

3. JSON_TABLE

JSON 数组查询

1. JSON_CONTAINS

2. JSON_EXTRACT

3. JSON_TABL

MySQL 中 JSON 对象和 JSON 数组查询的详细介绍及带有 WHERE 条件的查询示例：

JSON 对象查询

1. JSON_CONTAINS

用于检查 JSON 对象是否包含指定的值或 JSON 对象。

• 语法：JSON_CONTAINS(json_doc, val[, path])

• 示例： 假设有一个表 person，其中有一个 JSON 列 info，存储了个人信息。

  CREATE TABLE person (id INT PRIMARY KEY,info JSON
  );INSERT INTO person (id, info) VALUES (1, '{"name": "张三", "age": 30}');

  查询 info 列中 name 为 "张三" 的记录：

  SELECT * FROM person WHERE JSON_CONTAINS(info, '"张三"', '$.name');

  如果 info 列中包含 {"name": "张三"}，则返回对应的行。

2. JSON_EXTRACT

用于从 JSON 对象中提取指定路径的值。

• 语法：JSON_EXTRACT(json_doc, path)

• 示例： 查询 info 列中 age 大于 25 的记录

  SELECT * FROM person WHERE JSON_EXTRACT(info, '$.age') > 25;

  通过提取 age 的值并进行比较，筛选出符合条件的记录。

3. JSON_TABLE

将 JSON 对象转换为关系型表格，便于查询。

• 语法

  JSON_TABLE(json_doc,path_expressionCOLUMNS(column_name column_type PATH json_path [on_empty] [on_error],...)
  ) [AS] alias

• 示例

  SELECT *
  FROM person,
  JSON_TABLE(info,'$' COLUMNS(name VARCHAR(50) PATH '$.name',age INT PATH '$.age')
  ) AS jt
  WHERE jt.age > 25;

  将 info 列中的 JSON 数据转换为表格格式，然后通过 WHERE 条件筛选出 age 大于 25 的记录。

JSON 数组查询

1. JSON_CONTAINS

同样适用于 JSON 数组，检查数组是否包含指定的值。

• 语法：JSON_CONTAINS(json_array, val[, path])

• 示例： 假设有一个表 fruits，其中有一个 JSON 列 fruits_array，存储了水果数组

  CREATE TABLE fruits (id INT PRIMARY KEY,fruits_array JSON
  );INSERT INTO fruits (id, fruits_array) VALUES (1, '["apple", "banana", "orange"]');

  查询 fruits_array 列中包含 "banana" 的记录

  SELECT * FROM fruits WHERE JSON_CONTAINS(fruits_array, '"banana"');

  如果 fruits_array 中包含 "banana"，则返回对应的行。

2. JSON_EXTRACT

从 JSON 数组中提取指定索引的值。

• 语法：JSON_EXTRACT(json_array, path)

• 示例： 查询 fruits_array 列中第二个水果为 "banana" 的记录

  SELECT * FROM fruits WHERE JSON_EXTRACT(fruits_array, '$[1]') = '"banana"';

  通过提取数组中索引为 1 的值并进行比较，筛选出符合条件的记录。

3. JSON_TABLE

将 JSON 数组转换为关系型表格。

• 语法

  JSON_TABLE(json_doc,path_expressionCOLUMNS(column_name column_type PATH json_path [on_empty] [on_error],...)
  ) [AS] alias

• 示例

  SELECT *
  FROM fruits,
  JSON_TABLE(fruits_array,'$[*]' COLUMNS(fruit VARCHAR(50) PATH '$')
  ) AS jt
  WHERE jt.fruit = 'banana';

  将 fruits_array 列中的 JSON 数组转换为表格格式，然后通过 WHERE 条件筛选出包含 "banana" 的记录。