当前位置: 首页 > news >正文

两数之和[中等]

优质博文:IT-BLOG-CN

一、题目

给你一个下标从1开始的整数数组numbers,该数组已按非递减顺序排列,请你从数组中找出满足相加之和等于目标数target的两个数。如果设这两个数分别是numbers[index1]numbers[index2],则1 <= index1 < index2 <= numbers.length。以长度为2的整数数组[index1, index2]的形式返回这两个整数的下标index1index2。你可以假设每个输入 只对应唯一的答案 ,而且你不可以重复使用相同的元素。你所设计的解决方案必须只使用常量级的额外空间。

示例 1:
输入:numbers = [2,7,11,15], target = 9
输出:[1,2]
解释:27之和等于目标数9。因此index1 = 1, index2 = 2。返回[1, 2]

示例 2:
输入:numbers = [2,3,4], target = 6
输出:[1,3]
解释:24之和等于目标数6。因此index1 = 1, index2 = 3。返回[1, 3]

示例 3:
输入:numbers = [-1,0], target = -1
输出:[1,2]
解释:-10之和等于目标数-1。因此index1 = 1, index2 = 2。返回[1, 2]

2 <= numbers.length <= 3 * 104
-1000 <= numbers[i] <= 1000
numbers非递减顺序排列
-1000 <= target <= 1000
仅存在一个有效答案

二、代码

【1】使用二分查找法: 通过target - numbers[i]得到目标值,然后根据二分查找目标值,二分查找小于目标值,取右边进行递归,否则取左边的数据进行递归。

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] numbers, int target) {
        // 通过 target - numbers[i] 得到目标值,然后根据二分查找目标值,二分查找小于目标值,取右边进行递归,否则取左边的数据进行递归。
        int left = 0, right = 0, val = 0, mid = 0;
        for (int i = 0; i < numbers.length; i++) {
            left = i + 1;
            right = numbers.length - 1;
            // 需要查找的值
            val = target - numbers[i];
            // 中间数据
            while(left <= right) {
                mid = (right - left) / 2 + left;
                // 循环退出条件
                if (numbers[mid] == val) {
                    return new int[] {i + 1 , mid + 1};
                }
                // 如果中间值大于目标值,二分查找左边数组,否则查找右边数组
                if (numbers[mid] > val) {
                    right = mid;
                } else {
                    left = mid + 1;
                }
            }
        }
        return new int[]{-1,-1};
    }
}

时间复杂度: O(nlog⁡n)其中n是数组的长度。需要遍历数组一次确定第一个数,时间复杂度是O(n),寻找第二个数使用二分查找,时间复杂度是O(log⁡n),因此总时间复杂度是O(nlog⁡n)
空间复杂度: O(1)

【2】双指针: 初始时两个指针分别指向第一个元素位置和最后一个元素的位置。每次计算两个指针指向的两个元素之和,并和目标值比较。如果两个元素之和等于目标值,则发现了唯一解。如果两个元素之和小于目标值,则将左侧指针右移一位。如果两个元素之和大于目标值,则将右侧指针左移一位。移动指针之后,重复上述操作,直到找到答案。

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] numbers, int target) {
        // 思想:将左右指针累加后,如果sum > target 右指针-1,sum < target 左指针 + 1
        int left = 0 , right = numbers.length - 1;
        while (left < right) {
            int sum = numbers[left] + numbers[right];
            if (sum == target) {
                return new int[]{left + 1 , right + 1};
            } else if (sum > target){
                --right;
            }else {
                ++left;
            }
        }
        return new int[]{-1,-1};
    }
}

时间复杂度: O(n)其中n是数组的长度。两个指针移动的总次数最多为n次。
空间复杂度: O(1)

相关文章:

  • cesium 地图蒙版遮罩效果
  • 短视频视频号矩阵系统源码独立部署开发对接
  • vue3使用腾讯地图选择地点
  • 【被误用的feof与文件操作读取结束的正确判定】
  • Adobe Premiere Pro:掌控视频剪辑的魔法之手,让你的创作腾飞!
  • 【算法|动态规划No.17】leetcode64. 最小路径和
  • jar 命令启动java 指定配置文件路径 jar如何启动
  • 「才得吹嘘身渐稳」,也来谈谈大模型
  • 95740-26-4|用于体内DNA合成的探针F-ara-EdU
  • MATLAB算法实战应用案例精讲-【图像处理】SLAM技术详解
  • CTF Misc(3)流量分析基础以及原理
  • Springboot 集成 Redis集群配置公网IP连接报私网IP连接失败问题
  • 数据挖掘与统计分析——T检验,正态性检验和一致性检验——代码复现
  • idea 插件推荐(持续更新)
  • 20231009-学习笔记
  • 【新书推荐】当 Python 遇到 ChatGPT —— 自动化办公落地
  • AI如何帮助Salesforce从业者找工作?
  • Qt如何实现动态背景-视频背景
  • Hazelcast系列(八):数据结构
  • Vue整合
  • 阚吉林任重庆市民政局党组书记,原任市委组织部主持日常工作的副部长
  • 碧桂园:砸锅卖铁保交房、持续推进保主体,尽快让公司恢复正常经营
  • 经济日报刊文:品牌经营不能让情怀唱“独角戏”
  • 习近平会见塞尔维亚总统武契奇
  • 国常会:研究深化国家级经济技术开发区改革创新有关举措等
  • 安徽亳州涡阳县司法局党组书记刘兴连落马