Python库 Pympler 详解：内存分析与追踪工具
文章目录
- 一、Pympler 概述
- 1.1 Pympler简介
- 1.2 安装 Pympler
- 1.3 核心模块介绍
- 1.4 使用建议
- 1.5 与其他工具对比
- 二、基本使用
- 2.1 使用 `asizeof` 测量对象内存大小
- 2.2 使用 `muppy` 查看当前内存中的对象
- 2.3 使用 `tracker` 监控对象增长（适合检测内存泄漏）
- 2.4 可视化支持（实验性）
- 三、高级使用
- 3.1 类实例统计
- 3.2 对象大小计算
- 3.3 实用工具函数
- 四、实战场景
- 4.1 检测内存泄漏
在Python开发中，尤其是进行性能优化、内存泄漏排查或大规模系统调试时，内存管理是一个非常关键的环节。Pympler 是一个轻量级但功能强大的开源库，用于监控和分析Python程序中的内存使用情况。
一、Pympler 概述
1.1 Pympler简介
Pympler 是一个用于测量、分析和跟踪 Python 应用程序中对象内存使用的工具集。它可以帮助开发者：
- 分析对象占用的内存大小
- 跟踪对象的增长（如内存泄漏）
- 可视化内存变化趋势
- 找出内存瓶颈
官网 和 GitHub：
- 官方文档：https://pympler.readthedocs.io/
- GitHub 地址：https://github.com/pympler/pympler
1.2 安装 Pympler
pip install pympler
</