Python数据类革命：用@dataclass解放你的双手

Python @dataclass 极简指南

---

📌 核心功能

@dataclass 是 Python 3.7+ 的装饰器，可自动化生成以下类方法：
__init__、__repr__、__eq__，专为数据存储类设计。
适用场景：参数配置、DTO对象、简单数据模型。

---

🚀 基础用法

定义类

from dataclasses import dataclass

@dataclass
class User:
    name: str            # 必填字段
    age: int = 18        # 带默认值的字段
    active: bool = True

自动获得的能力

u1 = User("Alice")        # 自动生成构造方法
print(u1)                 # 输出: User(name='Alice', age=18, active=True)
u2 = User("Alice")        
print(u1 == u2)           # True (自动对比所有字段值)

---

⚠️ 必需知识

1. 字段声明规则

@dataclass
class Demo:
    a: str                # ✅ 无默认值的字段必须在前
    b: int = 0
    # c: float            # ❌ 错误！缺失类型注解

2. 防御可变默认值

@dataclass
class Node:
    # 错误：所有实例共享同一个列表
    # children: list = [] 
    
    # 正确：为每个实例创建独立列表
    children: list = field(default_factory=list)  

---

💡 核心价值

场景	传统类代码量	数据类代码量
定义含10个字段的类	~50行	10行
新增字段维护点	4处	1处

---

📖 扩展学习

推荐教学视频：
《Python数据类终极指南》