人工智能100问☞第38问：什么是多模态模型？

目录

一、通俗解释

二、专业解析

三、权威参考

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多模态模型是一种能同时处理并融合多种类型数据（如文本、图像、音频、视频等）的AI系统，通过跨模态理解与生成技术，模仿人类多感官协同的智能认知能力​​。

一、通俗解释

想象你有一个超级助手，它不仅能读懂文字、听懂说话，还能“看懂”图片和视频——就像人类用眼睛、耳朵和大脑协同工作一样。

​​单模态模型​​：只会一种技能（如ChatGPT只懂文字聊天）。

​​多模态模型​​：​​“全能型AI”​​，能同时处理文字、图片、声音甚至视频。比如：

你发一张美食照片，它能告诉你食材和菜谱（看图说话）；

你说“画一只赛博朋克猫”，它直接生成酷炫猫图（听令作图）；

医疗中，它能结合CT影像+病历文字+化验报告，帮医生诊断（多源分析）。

​​简单说​​：它像“AI调酒师”，把文字、图像、声音等“原料”混合，调出更智能的“信息鸡尾酒”🍹。

二、专业解析

多模态模型（​​Multimodal Model​​）是一种​​能并行处理、融合及生成多种数据类型（模态）的深度学习架构​​，其核心是通过跨模态对齐与联合表征学习，逼近人类多感官协同认知能力。

​​1、核心特性​​

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