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Python使用

Python学习,从安装,到简单应用


前言

Python作为胶水语言在web开发,数据分析,网络爬虫等方向有着广泛的应用


一、Python入门

相关基础语法直接使用相关测试代码

Python编译器版本使用3以后,安装参考其他教程,此处不展开。

主要介绍Python一些基础语法,如:字符串,字典,元组,列表使用,方法(函数),循环,类

测试代码:

import statistics
import requests
print("hello world")
print((2**3))val_test = "calulate success"print(val_test.upper())
print(val_test.isupper())
print(val_test.islower())
# 制表符 换行符
print("country:\n\t CHN \n\t USA")#列表
annimals = ["tiger","dog","puma"]
print(annimals)
print(annimals[0].title())
# del annimals[0]
new_annimals = annimals.pop(1 )
print(new_annimals)
#for 迭代
for animal in annimals:print(animal+" is bargining")
#函数
def  dsfunc(point="AAA"):a=1b=2c=a+bprint("hello world"+str(c)+point)return cprint(dsfunc("DMAIC"))
#元组 + 字典
dict_car = {("tom","NewYork"):"Spider",("White","NewMexico"): "Cooker"}
print(dict_car)
dict_car[("White","NewMexico")]="Cancer"
print(dict_car)#数学计算引入包 statistics
median_data = statistics.median([2,3,5,8,99,8,7,55])
print("中位数: ",median_data)
#多行字符串
contentDS = """
1. 基础语法
2. 网络编程与文件操作
3. 其他补充
4. 爬虫
5. <其他>"""
print("contentDS: ",contentDS)pascal = -5
if pascal>0:print("pascal>0")
elif pascal==0:print("pascal=0")
else:print("pascal < 0")

效果如下:

 hello world
8
CALULATE SUCCESS
False
True
country:
     CHN 
     USA
['tiger', 'dog', 'puma']
Tiger
dog
tiger is bargining
puma is bargining
hello world3DMAIC
3
{('tom', 'NewYork'): 'Spider', ('White', 'NewMexico'): 'Cooker'}
{('tom', 'NewYork'): 'Spider', ('White', 'NewMexico'): 'Cancer'}
中位数:  7.5
contentDS:  
1. 基础语法
2. 网络编程与文件操作
3. 其他补充
4. 爬虫
5. <其他>
        
pascal < 0

Python中,没有使用花括号定义代码域,使用冒号代表以下为类似代码域内容 定义与使用类 :

class Dog:def __init__(self,name,age):self.name=nameself.age=agedef bargin(self):self.name="bargin Dog"print(self.name + " is barging")mydog = Dog("white",18)mydog.bargin()

二、应用

1.爬虫

简单实现代码如下(示例):

import requests
#  此处隐藏掉了对应的地址
url ="********"
response = requests.get(url)
response.encoding = 'utf-8'
codeVideo = response.status_code
#  open("F:\\temp\\BBB.mp4","wb").write(response.content)

其中URL地址被隐藏,在对应网页检查网页或者按下F12后通过网络(NetWork)使用媒体(media)中的头信息获取,如图:

需要注意的是,一些主流视频平台都有反爬机制,这个案例仅做参考。 

2.数据分析

数据分析基础入门:

对业务深入理解;对数据分析不止停留在工具上,要深度融合业务达到深入思考后的关键信息用于决策;多思考,多实践培养数据敏感性,对业务提供合理发展建议;业务/技术/算法 都需要一定基础。

对待临时需求,需要追根寻底,建立模型

专题分析最能体现分析师业务价值,要形成自己的方法论建立模型,才能看到本质避免过多临时取数工作。

 需求解读过程要贯穿整个数据分析过程,逻辑树建立,SQL提数要尽可能避免过多临时要求。


总结

提示:这里对文章进行总结:
例如:以上就是今天要讲的内容,本文仅仅简单介绍了pandas的使用,而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。

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