代谢组数据分析（二十五）：代谢组与蛋白质组数据分析的异同
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文章目录
- 介绍
- 蛋白质组定义
- 与基因的关系
- 蛋白质组学（Proteomics）
- 检测技术
- 蛋白质的鉴定与定量分析
- 蛋白质“鉴定”怎么做
- 蛋白质“定量”怎么做
- 蛋白质鉴定与定量对比
- 应用领域
- 代谢组定义
- 代谢组学（Metabolomics）
- 常见应用
- 检测方法
- 代谢物的鉴定与定量分析
- 代谢物的“鉴定”怎么做？
- 代谢物的“定量”怎么做
- 代谢组（Metabolome） 与 蛋白质组（Proteome） 的主要异同点
- 数据分析异同点
- 总结
- 参考
介绍
在现代生命科学研究中，**蛋白质组学（Proteomics）与代谢组学（Metabolomics）**作为系统生物学的重要分支，正广泛应用于疾病机制研究、生物标志物发现、药物研发与个体化医疗等领域。蛋白质组揭示了基因表达后在细胞中所形成的功能执行者，而代谢组则反映了这些分子作用后的最终表型状态。两者在分子层次、检测技术与研究目标上各具特色，但在数据分析流程中却有许多相似的逻辑路径，如特征提取、缺失值处理、差异分子筛选、功能注释及网络分析等。本教程将以系统化的结构，分别从蛋白质组和代谢组的定义、技术方法、数据处理流程、统计分析、功能解析和机器学习建模等关键步骤出发，深入比较两者的异同，帮助读者建立对多组学数据分析的整体认识与实操能力。