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Void：免费且隐私友好的 AI 编码利器，挑战 Cursor 地位？

news 来源：原创 2025/5/30 5:50:07

开发者圈儿里最近有点小激动，大家都在议论一个叫Void的开源AI代码编辑器。这家伙在GitHub上人气飙涨，短时间内就斩获了超过22.1k的星标，简直成了科技圈的新宠。它被誉为“黑马”，不仅因为它继承了大家都很熟悉的Visual Studio Code (VS Code) 的优良血统，更重要的是，它融入了一套强大的、特别注重隐私的AI编码辅助工具，目标就是让咱们写代码更轻松、更高效。

Void不只是想做又一个代码编辑器那么简单，它可能代表着一种趋势：在这个AI编码助手越来越被大厂专有软件占据的时代，Void提供了一个让人眼前一亮的开源、隐私至上的选择，把开发的主动权还给开发者。这篇文章，咱们就来深入聊聊，Void到底有什么魔力，能让这么多开发者为它着迷？它真能成为大家期待中“Cursor的免费平替”，一个“真的香”的工具吗？

能这么快火起来，可不是瞎猫碰上死耗子。这恰恰说明，开发者社区里确实有那么一股子强烈的需求没被满足，或者说，Void的卖点正好戳中了大家的痛点。谁不想要能提高生产力的工具呢？AI编码助手现在就是风口浪尖上的技术。但是，市面上已有的方案，比如Cursor（有付费版，而且是闭源软件），在花销、被供应商“绑架”以及数据隐私这些方面，总让人有点不踏实。Void呢？它打出的牌是：开源、免费、重视隐私，而且还是基于VS Code的。这几点，简直是精准打击了大家的顾虑。所以啊，GitHub上星星数量蹭蹭往上涨，说明Void的产品定位确实抓住了用户的需求，赢得了第一批用户的芳心，也预示着它未来社区发展和贡献的巨大潜力。

同时，Void这种“黑马”姿态和项目的迅速崛起，也给现有的AI编码工具市场格局带来了点小震动。那些成熟的工具，用起来总得在某些方面做点妥协（比如花钱、担心隐私）。现在突然冒出来一个功能强大又靠谱的开源替代品，用户的选择天平可能就要倾斜了。Void的出现，说不定会逼着那些闭源软件的供应商重新考虑他们的定价、隐私政策或者功能，从而在整个行业里催生出对开发者更友好的做法。

开放与私密的魅力：Void凭什么抓住眼球（特别是Cursor用户）？

Void的吸引力，主要来自两大核心优势：一是开源带来的透明和自由，二是它在设计上就死磕隐私保护。这两点让它在一堆AI编码工具里特别显眼，尤其能打动那些对现有闭源方案不太放心的开发者。

开源范式：不只是“不要钱”这么简单

Void用的是Apache 2.0许可证，这本身就意味着很多好处。首先是透明：源代码都给你看，大家可以一起审查，用起来也更放心。其次是社区驱动：用户可以直接贡献代码、提功能需求、修bug，工具就能跟着用户的实际需要不断进步。你去看看它GitHub仓库的活跃度就知道了——比如，在我查资料的时候，已经有146个待解决的问题（issues）和17个代码合并请求（pull requests）了，这就是社区力量的体现。最后，真省钱：作为一款免费工具，Void让高级的AI编码辅助功能不再是少数人的专利，不管是业余爱好者还是初创小团队，都能用得上。

隐私优先设计：Void的架构底气

Void对隐私的承诺，是刻在骨子里的。官方说得很明白：“Void直接把你的指令发给（大语言模型）提供商，自己不存你的数据”，而且“Void不像Cursor或者Windsurf那样，会把你的消息先过一遍自己的私有后端。我们没那么多弯弯绕绕，直接连！” 这种架构，跟那些即便是号称匿名处理，但用户的代码或提示还是可能经过第三方服务器处理或收集遥测数据的工具，形成了鲜明对比。

更牛的是，Void还让你能“在本地跑自己的模型”或者“用Void托管任何开源模型”。这简直是隐私保护的终极大招了，保证你的代码永远不会离开你自己的电脑。现在AI模型数据处理这事儿越来越不透明，很多开发者都挺担心的。各种数据泄露事件，还有对AI模型训练数据来源的质疑，都让大家在选工具的时候格外小心。那些闭源工具，就算是像Cursor那样提供了“隐私模式”，在默认情况下或者用某些特定功能的时候，数据还是可能离开本地设备，或者跟供应商的服务器打交道。Cursor自己的隐私政策也写清楚了，在“隐私模式”关闭的时候会收集哪些数据，以及怎么通过它的后端进行处理。Void的架构——直接把消息发给提供商，自己不留数据，还明确支持本地部署开源模型——就提供了更强大、更透明的隐私保障。这种架构选择是它的核心竞争力，也是它能火起来的重要原因，明明白白地告诉大家：隐私对Void来说，不是可有可无的选项，而是立身之本。这肯定会吸引那些想把数据牢牢抓在自己手里的开发者。

背景板：简单瞅瞅Cursor

想搞明白Void的定位，咱们得先看看它的主要参照对象——Cursor。Cursor也是个挺火的AI代码编辑器，Anysphere公司开发的，同样是VS Code的一个分支。它的核心功能包括AI代码生成、智能重写、代码库问答、自然语言编辑，还有Tab键补全这些。

隐私方面，Cursor有个“隐私模式”，在这种模式下，用户的代码“永远不会被远程存储”，而且平台还通过了SOC 2认证。不过要注意，如果“隐私模式”没开，Cursor是会收集遥测数据和代码库数据的。它的隐私政策还进一步说明，即使用户用自己的API密钥，在隐私模式关闭时，请求也会先经过Anysphere的后端进行最终的提示构建。这一点，跟Void直连提供商的模式，差别就大了。

价格方面，Cursor有免费的Hobby版，然后是每月20美元的Pro版，以及每用户每月40美元的Business版。这跟Void完全免费的开源模式形成了鲜明对比。

Void：“Cursor免费平替”？直接比比看！

Void的出现，很多人都喊着它是“Cursor的免费平替”。下面这个表，咱们就把这两个工具的关键地方拉出来比一比：

表1：Void vs. Cursor – 核心对比

特性	Void	Cursor
许可证	Apache 2.0 (开源)	专有
核心AI处理方式	直连LLM，用户可本地托管模型	混合专用模型与前沿模型；后端处理；隐私模式关闭时可能通过Anysphere后端
数据隐私模型(核心)	Void不保留数据；直连提供商	提供隐私模式 (无远程存储)；隐私模式关闭时收集数据
VS Code渊源	VS Code的分支	VS Code的分支
模型灵活性	支持任何LLM (本地、云端、开源、专有)	主要使用前沿模型，提供一定定制化
定价/成本	免费	免费版，付费Pro/Business版
社区	开放，基于GitHub	用户社区存在，但开发由内部主导

这张对比表清楚地显示了它俩在核心理念和运营模式上的根本不同。如果你把开放性、数据主权和性价比放在第一位，那Void无疑是个非常有吸引力的选择。Void的开源特性和强大的功能集，有力地挑战了“顶尖AI开发者工具必须是闭源且昂贵”的传统观念。以前，高级的专业软件通常都是商业化、闭源的（比如Cursor的付费版）。Void用实际行动证明，一个由社区驱动的开源项目，照样可以在AI工具领域做得非常出色和实用，它的丰富功能已经被很多地方提到了。这让强大的AI编码辅助能力不再高高在上，个人开发者、学生党还有初创公司，再也不用因为商业软件太贵而望而却步了。这种趋势，说不定能激励更多AI领域的开源项目出现，从而促进创新，给开发者带来更多好选择。

站在巨人肩上，AI来赋能：Void的硬核实力

Void的强大可不是凭空来的，它很聪明地把业界公认的好底子和前沿的AI技术结合起来，给开发者带来了既熟悉又充满惊喜的编码体验。

VS Code的坚实基础：稳！

Void是VS Code的一个分支，这点很重要，也正好印证了大家说的“继承了VS Code的优秀基因”。这样做的好处太多了：

上手快：几百万VS Code用户用起Void来，几乎没啥学习曲线，秒上手。
扩展性强：你可以“无缝迁移现有的主题、快捷键和设置”。能兼容VS Code庞大的扩展生态，这绝对是个超级加分项。
稳定可靠：Void直接享受了VS Code成熟而且高度优化的编辑器核心带来的好处。

选择复刻VS Code，这步棋走得相当有远见，大大降低了Void的入门门槛。VS Code的用户群体本来就大，大家早就习惯了它的界面、操作和扩展。Void直接提供了一个熟悉的环境，用户不用从头学一个新编辑器。能无缝导入现有的主题、快捷键和设置，切换成本几乎为零。这让大家在尝试新工具的时候少了很多阻力，可以把注意力集中在Void独特的AI功能上，而不是重新学习基本操作，从而加速了Void的普及和社区的成长。

AI驱动的编码辅助：“功能超强”的秘密武器

Void集成了一堆AI功能，目的就是提高编码效率和体验，回应大家对它“功能超强”的期待。

Tab键自动补全：“按下‘Tab’键应用AI建议的补全”。这可是实打实提升生产力的功能。
行内编辑 (快速编辑)：“使用Ctrl+K通过AI辅助编辑选定内容”。也叫“行内快速编辑”。这就允许你进行有针对性的、由AI驱动的代码重构或者生成。
上下文感知查询与聊天：“使用Ctrl+L提问并在提示中包含文件”。
Agent模式 (代理模式)：“允许任何模型……搜索、创建、编辑和删除文件及文件夹。它还提供终端访问权限”。这个听起来就非常接近于调试场景中提到的“代理式AI模式”，绝对是个强大而且有潜力改变游戏规则的功能。
Gather模式 (收集模式)：“Agent模式的受限版本，Gather模式只能读取和搜索，不能修改或编辑文件”。用AI安全地探索代码库，这个模式很实用。
普通聊天模式：就是标准的对话式AI交互。
智能搜索：“利用AI在代码库中执行高级搜索”。
微调生成：“创建自定义生成器以完成诸如文档字符串创建之类的任务”。

最新进展：始终快人一步

Void团队一直在努力开发，不断推出新功能来满足开发者的需求，这些最新的特性也展示了他们项目的活力：

LLM变更检查点：能让你追踪和可视化AI驱动的修改。这对于保持控制和理解AI都干了啥至关重要。
Lint错误检测：主动帮你找出代码里的潜在错误。
原生工具使用：这可能允许AI跟其他的命令行工具或者系统实用程序互动，从而扩展它的能力范围。
即使在千行文件上也能快速应用：解决了AI在大规模编辑时的性能问题。

Void里的“Agent模式”和“原生工具使用”这些功能，预示着AI助手正朝着更自主、更深度集成的方向发展，能力已经超越了简单的代码补全或者聊天。传统的AI编码助手，通常扮演的是建议引擎或者对话伙伴的角色。而“Agent模式”凭借它“搜索、创建、编辑和删除文件及文件夹”并访问终端的能力，赋予了AI更高的自主性。它能执行多步骤任务，直接跟文件系统打交道，就像前面提到的用于调试的“代理式AI模式”一样。“原生工具使用”进一步表明AI可以调用其他开发者工具，这就有可能实现复杂工作流的自动化。这个趋势表明，AI正在从单纯的助手，转变为更主动、更有能力的“开发者伙伴”，这可能会深刻改变开发任务的执行和自动化方式。这也跟之前提到过的，用“Gather/Agent模式来巡视代码以实现大规模编辑”的描述相符。

你的AI，你的规则：Void无与伦比的模型灵活性

Void最让人眼前一亮的特性之一，就是它对大语言模型（LLM）的开放态度，给了开发者前所未有的选择权和控制权。

“任何LLM，随处可用”的理念

Void的核心原则是“使用任何模型，并完全控制您的数据”。它强调“Void不会像Cursor或Windsurf那样通过私有后端发送您的消息……省去中间环节，直接连接”。跟那些把用户锁定在特定模型提供商的工具比起来，这绝对是个大大的卖点。

拥抱本地LLM：隐私与控制的极致体现

Void对本地模型的支持，是它隐私承诺的关键一环：“使用Void托管任何开源模型：DeepSeek、Llama、Gemini、Qwen等等”。这意味着你“再也不会耗尽API积分了”。

像Ollama（“完美支持本地LLM，易于安装”）和vLLM（“用于更高级和高性能的本地设置”）这样的工具，是实现这一目标的关键。

本地部署LLM的好处多多：

隐私最大化：代码和提示完全留在你自己的电脑上。
离线也能用：没网照样干活。
省钱：本地模型不用付API调用费。
高度可定制：你可以调整和微调本地模型。

在一台带GPU的虚拟机上配合Ollama的详细设置指南，展示了这种方法在处理大型模型和获得良好性能方面的实用性（“更快的响应”，“支持大型模型（7B、13B甚至70B！）”）。Void对通过Ollama这类工具运行本地LLM的全面支持，不仅体现并且积极推动了开发者工具层面“去中心化AI”的趋势。传统上，AI模型都是云端中心化的，那些科技大厂掌控着最强的LLM。但现在，能力越来越强的开源LLM以及Ollama这类本地运行工具的兴起，正在挑战这种格局。Void在大家熟悉的VS Code环境里，为这些本地LLM提供了一个用户友好的界面和集成层。这使得个人开发者能够在不依赖（也不用付钱给）中心化云服务的情况下，用上强大的AI能力，从而在边缘侧催生更大的自主性、隐私保护和创新，同时也减少了被供应商“套牢”的风险。

与云端及专有LLM的无缝集成

Void的能力不只局限于本地模型，它同样支持跟主流的云端和专有LLM提供商直接连接：

免费层级：Gemini（通过Google账户）、OpenRouter（作为访问众多开源模型的免费网关）。
付费API（前沿LLM）：OpenAI（GPT-4、GPT-4o）、Anthropic（Claude模型）、DeepSeek。此外还提到了Gemini 2.5、Claude 3.7、Grok 3、o4-mini和Qwen 3。
企业/团队选项：Google Vertex AI、LiteLLM、Microsoft Azure。

这种灵活性让用户可以根据特定任务、预算或者已有的订阅服务，选择最合适的模型。“插入您的API密钥即可开始使用”。这种“任何LLM，随处可用”的理念，不仅仅是选择多那么简单，更重要的是给了开发者面向未来的适应能力。LLM领域发展太快了，新的模型和提供商层出不穷。那些跟特定模型或者少数几个模型绑定的工具，很快就可能过时，或者不再是最佳选择。Void凭借它为广泛兼容性而设计的架构，让开发者在新模型出现的时候，能轻松切换或者尝试使用更好、更划算的LLM。这种灵活性保证了用Void的开发者能够始终用上最先进的AI技术，而不会被锁死在某个供应商的生态系统里，从而最大化他们长期的生产力和创新能力。

表2：Void – 支持的LLM生态系统一览

下表清晰展示了Void所支持的广泛LLM生态系统：

类别	提供商/接口	示例模型/备注
本地/自托管	Ollama	Llama, DeepSeek, Qwen, Mistral, Gemma3:1b, Devstral 。 “隐私和性能的理想选择。”
	vLLM	高级、高性能的本地设置。
免费云访问	Gemini (通过Google)	直接通过Google账户连接。
	OpenRouter	访问各种开源模型的网关；“适合临时使用或快速实验。”
付费云API (前沿)	OpenAI	GPT-4, GPT-4o, GPT-3.5-turbo。
	Anthropic	Claude 模型 (例如 Claude 3.7 )。
	DeepSeek	强大的推理模型。
	Google	Gemini 2.5。
	Grok	Grok 3。
	其他	o4-mini, Qwen 3。
企业/规模化云	Google Vertex AI	用于扩展或更大型工作流。
	LiteLLM
	Microsoft Azure

Void上手指南：实用配置步骤

开始用Void并配置它强大的AI功能，过程还是比较简单的，特别是对熟悉VS Code环境的开发者来说。

安装与初始设置

你可以直接从Void的官方网站 voideditor.com 下载安装程序。考虑到它和Cursor一样都是VS Code的衍生品（Cursor支持Windows、macOS和Linux），Void应该也支持这些主流操作系统。安装完成后，“它应该会以一个干净、简约的界面启动，并准备好进行设置”。

配置你的AI“军火库”

启动Void后，首要任务是选择并配置AI提供商。“Void编辑器支持多个AI提供商……你会看到一个下拉菜单或设置面板供你选择”。

重点关注Ollama设置（本地LLM集成的典型例子）：

一篇详尽的教程提供了通过Ollama在Void中运行本地模型的步骤。核心步骤可以这么概括：

设置GPU虚拟机（可选但推荐用于大型模型）：要想性能最好，尤其是在跑那些参数量大的本地模型时，整个带GPU的虚拟机是推荐操作。
在虚拟机或本地机器上安装Ollama：跟着Ollama的官方指引来装。
运行Ollama服务：把Ollama服务跑起来，让它能响应请求。
SSH端口转发（如果Ollama在远程运行）：如果Ollama部署在远程服务器（比如云上的GPU虚拟机）上，你需要设置SSH端口转发，把远程Ollama服务的端口映射到你本地机器的相应端口。这是个关键技术步骤。
在Void中配置Ollama端点：在Void的设置里，把Ollama的API端点地址配置成，比如说 http://localhost:11434（如果你通过端口转发映射到本地的话）。
在Ollama中下载并运行模型：用Ollama的命令行工具下载你需要的模型，比如执行 ollama run devstral 来运行Devstral模型。
模型出现在Void的“模型”部分：配置好之后，Ollama里可用的模型会自动出现在Void编辑器的模型选择列表里。

虽然Void提供了强大的本地LLM能力，但要想达到最佳性能（尤其像前面提到的，用GPU虚拟机跑大模型时），你可能需要有点技术底子，还得会管理相应的资源。本地LLM“免费”和“私密”的吸引力确实大，但那篇关于在GPU虚拟机上设置Ollama的详细指南，涉及到了虚拟机创建、SSH端口转发和命令行安装这些步骤。这跟云模型简单输个API密钥，或者闭源工具可能提供的更傻瓜式的环境，还是有区别的。所以，选择在Void里完整体验本地LLM的开发者，得做好心理准备，可能需要更手动地去设置，还得自己管计算资源。这对技术水平一般或者追求纯粹“即插即用”便利性的用户来说，可能有点门槛。但这正是为了获得最大控制权和隐私性所做的权衡。

不过话说回来，这份关于Ollama设置的详尽教程，不只是一份指南，它是一份非常重要的文档，让Void的核心卖点之一（强大、私密的本地AI）对于有心的用户来说变得容易上手和实现。Void对通过Ollama运行本地LLM的支持是它关键的差异化特性。要是没有清晰的指引，这项功能可能会因为看起来太复杂而没人用。那份分步指南揭开了这个过程的神秘面纱，精确地告诉用户怎么配置他们的环境。通过提供这么全面的资源，Void社区（或者它的倡导者）积极降低了这项高级功能的入门门槛，从而增强了Void对注重隐私的开发者和技术爱好者的吸引力。

配置云提供商：

对于像OpenAI这样的云服务，配置过程通常更简单，主要是添加API密钥。“只需插入您的API密钥即可开始使用。”

提升体验的小贴士

根据需要为不同模型自定义上下文窗口大小和为模型保留的令牌空间。
使用“@提及”功能将整个文件或文件夹包含到上下文中，但这会受限于模型的上下文窗口长度。
针对不同任务，试试不同的聊天模式（Agent模式、Gather模式、普通聊天模式）。

集体智慧的力量：Void的社区与未来展望

Void的成功，不光靠技术实力，更离不开一个活跃、乐于贡献的社区。它的开源特性和开放的沟通渠道，为项目的持续发展打下了坚实的基础。

开源，开放未来：Apache 2.0许可证

再次强调Apache 2.0许可证的重要性。这种宽容性许可证不仅鼓励个人和商业用途，也极大地促进了代码贡献和广泛采用。

一个繁荣的中心：GitHub与Discord

GitHub仓库 (voideditor/void ):
- 高达22.1k的星标和1.4k的分叉，清清楚楚地表明了社区的浓厚兴趣和早期用户的热情。
- 活跃的开发状态：在我查资料的时候，有146个待解决的问题、17个代码合并请求，还有超过42位贡献者。
- 丰富的资源：包括README、许可证文件，还有贡献指南（HOW_TO_CONTRIBUTE, VOID_CODEBASE_GUIDE）。
Discord社区: 这是个供用户讨论、寻求帮助的平台，而且会定期举行轻松的每周会议或者贡献者聚会，早期版本也会在这里分享。
直接联系方式：hello@voideditor.com 。

这种宽容的开源许可证（Apache 2.0）、活跃的GitHub参与度（星标、分叉、议题、拉取请求）以及社区中心（Discord）的结合，为Void的长期生存能力和发展创造了一个良性循环。Apache 2.0许可证鼓励个人和商业用途及贡献，扩大了潜在用户和开发者基础。GitHub上的高活跃度吸引了更多开发者，从而加快了错误修复、新功能开发和文档完善的速度。Discord服务器则促进了实时沟通、支持和思想共享，加强了社区凝聚力，并为开发者提供了直接的反馈渠道（比如那些功能请求）。这种协同关系意味着Void更有可能适应用户需求，保持发展势头，并避免成为被遗弃的项目——这是开源项目常见的风险。

倾听用户：功能请求与迭代

社区互动的一个例子是，有人提议把AI聊天面板挪到编辑器底部。这说明开发者们在积极参与，而且开发团队（我猜）也在听取反馈。用户给出的详细理由（“流程更自然”，“更好地利用屏幕空间”）是非常宝贵的建议。

展望未来：路线图与潜在发展

虽然目前可能还没有正式公开的“仓库地图”（repomap），但已经有一些关于未来计划的蛛丝马迹：

有可能在“退出Beta版之前添加自动摘要或类似Aider的仓库地图功能”。这将有助于AI更好地理解代码库。
一个YouTube评测视频提到，开发者正在“努力添加新功能，如MCP市场……添加图片上传功能”（不过“MCP市场”具体指啥还有点模糊）。
核心团队专注于改进其代理能力（agentic capabilities）。
项目仍在不断发展中（提到了“Beta”阶段）。一篇来自BytePlus的文章也提到了“定期的社区驱动更新”。

关于“仓库地图”、“代理能力”甚至“图片上传”的讨论表明，Void的目标是超越基于文本的代码编辑器，发展成为一个更全面、多模态的AI开发环境。当前的功能主要集中在代码生成、编辑和查询上。“仓库地图”或“自动摘要”将增强AI理解和导航大型复杂代码库的能力，这是许多现有AI工具面临的挑战。增强的“代理能力”则指向更自主的任务完成。“图片上传”功能可能为可视化编程辅助、从模型图生成UI或其他多模态AI交互打开大门，从而显著扩展Void的实用性。这显示了该项目宏伟的愿景。

uiui API的结论：Void，是我们期待已久的AI编码“真香”工具吗？

Void凭借它独特的定位和强大的功能集，在AI编码工具领域掀起了一阵不小的波澜。它不只是一款编辑器，更像是一场运动的先锋，倡导着开发者在AI时代应有的自主权和数据主权。

Void核心优势回顾

隐私优先：对数据控制的坚定承诺是Void的基石。
无与伦比的灵活性：“任何LLM，随处可用”的理念赋予开发者极致的选择权。
开源且免费：由社区驱动，普惠所有开发者。
VS Code基因：熟悉、强大且高度可扩展的平台基础。
强大的AI功能：提供全面的AI工具套件，包括先进的代理能力。

Void：Cursor一个强有力的替代方案？

对于那些把开源原则、最大化隐私保护和零成本使用放在首位的开发者来说，Void无疑满足了他们对“Cursor免费平替”的期待。它在这些关键维度上提供了与Cursor截然不同的价值主张。

前路展望：机遇与挑战

作为一匹“黑马”，Void的迅速崛起确实亮眼。然而，前面的路也并非一帆风顺。怎么保持开发势头、有效管理日益壮大的社区、确保复杂功能（比如本地LLM配置）用起来不那么劝退，以及在跟那些财大气粗的闭源工具的竞争中保持优势，都是Void未来需要面对的挑战。

uiui API最终思考：一个由开发者为开发者打造的工具，它“香”吗？

Void体现了一种以开发者为中心的AI编码方式。它对开放、隐私和灵活性的承诺，使其不仅仅是一个编辑器，更是一个赋能平台。很多开发者口中的那句“真的香！”，很可能代表了大家的心声，而且理由相当充分。

Void的出现及其核心信条（开放性、隐私性、灵活性），不仅仅是为了提供一个像Cursor那样的免费替代品；它们代表了AI工具领域的一种哲学上的反向运动，将开发者的能动性和数据主权置于中心化、专有控制之上。当前的AI格局深受大型科技公司的影响，它们提供强大但通常封闭且依赖云的AI服务。Void通过倡导开源、支持本地LLM和直连模型，直接挑战了这一模式。它与科技界内部对工具和数据拥有更多控制权、透明度和所有权的广泛愿望相一致。因此，Void的成功可能预示着市场对那些赋能用户而非将其锁定在特定生态系统中的AI工具的需求日益增长，并可能激励新一轮以开发者为优先的AI解决方案的涌现。这或许就是一种“革命”的开端。

Void的未来潜力无限，它有望深刻影响开发者工具的生态格局，并重新定义我们对AI辅助编码的期望。是的，从目前来看，Void，可能就是许多开发者一直在寻找的那个“真香”工具。