一文了解智慧教育顶刊《Journal of Computer Assisted Learning》2025年4月研究热点
本文聚焦于Journal of Computer Assisted Learning(JCAL)期刊,通过图文结合的方式,梳理了2025年4月的研究热点,帮助读者把握教育技术与人工智能交叉领域的研究进展,深入了解智能学习系统、自适应学习环境、人机交互等方向的前沿动态。
本推文的作者是黄星宇,审校为邱雪和许东舟。
一、期刊介绍
Journal of Computer Assisted Learning(JCAL)是是一本由Wiley-Blackwell出版的顶级期刊,在SSCI JCR中处于Q1区,也是教育学1区的Top期刊,影响因子为5.1,出版周期为双月刊(每年出版6期)。文章主题涵盖教育心理学、学习科学、教学技术、教学设计、协作学习、智能学习系统、学习分析、开放学习、远程学习、网络学习、教育评估与测评等方面。图1和图2分别是JCAL近年来的IF趋势图以及每年录用论文的数量。
期刊官网:https://onlinelibrary.wiley.com/journal/13652729
图1 IF趋势图
图2 录用论文数量变化图
二、热点分析
2025年4月该期刊共出版文章26篇,文章名称和内容概览如表1所示。
表1 2025年4月全部论文的标题与内容概览
标题 | 内容概览 |
Fostering the Life Skills of Learners With Intellectual Disabilities Using Interactive Technologies: A Motivational Model-Based Digital Game-Based Training Approach | 提出基于动机模型的数字游戏训练方法,通过互动技术培养智障学习者的生活技能 |
Choose Your Own Adventure: Interactive E-Books to Improve Word Knowledge and Comprehension Skills | 探讨互动电子书对儿童词汇知识和阅读理解能力的提升效果,采用“选择自己的冒险”式学习设计 |
Using Artificial Intelligence to Promote Adolescents' Learning Motivation. A Longitudinal Intervention From the Self-Determination Theory | 基于自我决定理论,通过纵向干预研究AI如何促进青少年的学习动机 |
Children's Enlightenment Music Education Based on Digital Technology | 探索数字技术在儿童启蒙音乐教育中的应用,分析技术对音乐学习效果的影响 |
Students' Use of a Learning Analytics Dashboard and Influence of Reference Frames: Goal Setting, Motivation, and Performance | 考察学生对学习分析仪表盘的使用,探讨参考框架对目标设定、动机和成绩的影响 |
Improving Primary School Students' Oral Reading Fluency Through Voice Chatbot-Based AI | 利用语音聊天机器人AI提升小学生口语阅读流利度,分析技术干预的效果 |
Integrating Project-Based Learning With Self-Regulated Learning to Enhance Programming Learning Motivation | 结合项目式学习与自我调节学习,提升编程学习动机,探索教育干预策略 |
Customising a Three-Stage Fade-Out Scaffolding for Collaborative Programming Learning: Effects on Programming Achievement, Self-Efficacy and Programming Behaviour | 设计三阶段渐隐支架支持协作编程学习,分析对编程成绩、自我效能和行为的影响 |
Impact of Mobile Technology-Integrated Dynamic Assessment on Students' Music Rhythm Learning | 移动技术整合动态评估对学生音乐节奏学习的影响,结合实证研究验证效果 |
The Role of Enjoyment and Epistemic Emotions in Middle School AR Learning: A Quasi-Experimental Field Study | 通过准实验研究,分析享受感和认知情绪在中学增强现实(AR)学习中的作用 |
Incorporating Computational Thinking Into Virtual Laboratories to Enhance Learning Motivation, Engagement, and Higher-Order Thinking Skills | 将计算思维融入虚拟实验室,提升学习动机、参与度和高阶思维技能 |
Unveiling Patterns of Interaction With Automated Feedback in Writing Mentor and Their Relationships With Use Goals and Writing Outcomes | 分析学生与写作自动反馈系统的互动模式,及其与使用目标和写作成果的关系 |
Facilitating Depth of Explanation: Utilising Reflective Feedback in Collaborative Learning Environments | 在协作学习环境中利用反思性反馈,促进解释深度,提升学习效果 |
The Effect of Mind Map as a Prewriting Activity in Third Grade Elementary Students' Descriptive Narrative Creative Writing With a Writing E-Portfolio | 考察思维导图作为预写作活动,对三年级学生描述性叙事写作的影响,结合电子写作档案分析 |
Exploring the Effectiveness of Large-Scale Automated Writing Evaluation Implementation on State Test Performance Using Generalised Boosted Modelling | 通过广义提升模型,评估大规模自动写作评估系统对州测试成绩的影响 |
Computer-Based Answer-Until-Correct and Elaborated Feedback: Effects on Affective-Motivational and Performance Outcomes | 探讨了在计算机辅助测试中,详细反馈与重复尝试反馈对大学生的学习成绩、情绪反应和动机感知的不同影响 |
The Sentiments and the Impact of ChatGPT on Computer Programming Learning: Data Mining From Comments on YouTube Videos | 挖掘YouTube视频评论,分析ChatGPT对计算机编程学习的情感影响和效果 |
Unravelling the Computational Thinking and Spatial Thinking Development: An Exploration of a Virtual Robot Programming Environment | 探索虚拟机器人编程环境对计算思维和空间思维发展的促进作用 |
The Online Presence During Synchronous Classes of Secondary Students in Chile: The Need to Incorporate Socio-Emotional Knowledge and Teaching Strategies | 分析智利中学生同步课堂的在线表现,强调融入社会情感知识和教学策略的必要性 |
Effects of Digital Game-Based Learning on Student's Problem-Solving Ability: A Three-Level Meta-Analysis | 通过三层次元分析,评估数字游戏化学习对学生问题解决能力的影响 |
Fostering EFL Learners' Speaking Skills and Flow Experience With Video-Dubbing Tasks: A Flow Theory Perspective | 基于心流理论,探讨视频配音任务对英语学习者口语技能和心流体验的促进作用 |
Knowledge (Co-)Construction Among Artificial Intelligence, Novice Teachers, and Experienced Teachers in an Online Professional Learning Community | 分析在线专业学习社区中,AI、新教师和资深教师的知识共建模式 |
Ecological Analysis of Technology Use Among Children in Collaborative Design Contexts | 考察教师绘制插图在学习中的专业知识反转效应,分析低知识学习者的优势体验 |
‘Less Knowledge, Better Experience’: Examining the Expertise Reversal Effect in Learning With Instructor-Generated Drawings | 考察学生对学习分析仪表盘的使用,探讨参考框架对目标设定、动机和成绩的影响 |
A Systematic Review of the Recent Research on the Usefulness of Chatbots for Language Education | 系统回顾聊天机器人在语言教育中的最新研究,总结有效性、应用场景及未来方向 |
Measuring Saudi Arabian Students' Engagement in Synchronous Online Learning of Chinese as a Foreign Language | 评估沙特学生在同步在线汉语作为外语学习中的参与度,分析影响因素 |
图3展示的是基于2025年4月发表的26篇文章标题生成的关键词词云图,直观地反映了本期研究热点的分布。
图3 由2025年4月论文的标题高频词生成的词云图
在本期论文中,“Learning”以最高频率(7次)出现,稳居关键词首位,彰显出学习本身在教育技术研究中的根本地位。从词云中可观察到,“Students”、“Programming”、“Skills”、“Writing”、“Technology”等高频词亦贯穿于多个研究主题,充分体现了当前教育技术研究的多元趋势和聚焦热点。以下将从主要研究方向出发,分析其价值与发展动向。
1. 学生动机与学习参与的技术支持路径
高频词:Learning(7)、Students(6)、Motivation(3)、Engagement(2)
“Learning”与“Students”的高频共现揭示了本期研究集中关注学习者本身,尤其强调如何通过技术手段提高学习动机和积极性。项目式学习、自我调节机制以及游戏化教学成为推动学生参与的重要策略,突显“以学生为中心”的教育理念在技术支持下不断深化。
2. 编程教学中的计算思维培养与实践探索
高频词:Programming(4)、Computational(2)、Thinking(3)、Skills(4)
编程学习相关研究明显增多,聚焦如何通过项目驱动、协作学习及支架设计提升学生的编程能力和计算思维。多个研究关注初学者(如小学或中学阶段)在编码技能、自我效能及问题解决能力上的提升路径,推动编程从“工具技能”向“思维方式”的转化。
3. 写作教学中的自动反馈机制与能力提升研究
高频词:Writing(4)、Feedback(3)、Mentor(1)、Evaluation(2)
写作教育与自动反馈系统形成研究合力。多篇论文探讨了反思性反馈、AI写作导师及写作电子档案的整合使用,强调在提升写作流畅性与内容深度方面,技术如何有效支持学生构思、修改与表达能力的发展。
4. 游戏化与沉浸式学习设计在课堂中的应用
高频词:Game(2)、Interactive(2)、Flow(1)、Video(1)
数字游戏学习依旧活跃,研究者关注如何通过任务设计与反馈机制提升学生的沉浸体验与学习乐趣。以“心流理论”为指导的视频配音任务、互动式学习情境等方案,显示出技术在构建“激励-反馈-成就”闭环中的关键作用。
5. 人工智能在语言学习中的功能定位与实效分析
高频词:Chatbot(2)、Language(3)、AI(2)、Usefulness(1)
教育AI逐渐深入语言学习应用场景,特别是在口语流利度提升、词汇理解以及自动评估系统等方面。本期文章评估了语音AI、聊天机器人在语言输入输出质量方面的真实效能,也探讨其在教学辅助角色中的定位与可拓展性。
6. 儿童教育技术的跨学科融合与场景创新
高频词:Children(2)、Music(2)、Education(3)、Design(2)
儿童启蒙教育技术成为一项特色议题,涉及音乐启蒙、阅读理解、机器人编程等多领域。研究者提出融合音乐节奏、图形化交互及故事化设计的方案,强调技术工具在儿童早期认知与社会情感发展中的融合潜力。
7. 数据驱动下的个性化学习支持与评估优化
高频词:Assessment(3)、Data(2)、Dashboard(1)、Analytics(1)
个性化学习仍依赖于数据驱动机制的完善。本期中有关学习分析仪表盘、动态评估与行为追踪的研究,反映出教育技术系统正向“数据-模型-反馈”闭环持续优化,未来或将更多融合预测算法与可解释性分析。
三、总结
本期论文展示了当前教育技术正朝着“智能化”、“互动化”与“技能导向”的发展方向迈进。以学生为中心、技术赋能的教学改革趋势愈发显著,尤其是在语言学习、编程教育与学习动机提升等方面,人工智能、游戏化设计与数据分析工具正共同推动教育的创新升级。