防止MMdetection训练进程意外中断的终极方法-nohup

正常的MMdetection训练命令如下：

python tools/train.py <模型配置文件路径>

python tools/train.py work_dirs/deformable-detr_r50_16xb2-50e_coco/deformable-detr_r50_16xb2-50e_coco.py

我们之前讲了继续上次训练的resume参数：

MMdetection恢复训练命令-CSDN博客https://blog.csdn.net/qq_54708219/article/details/148247063?spm=1001.2014.3001.5502这次我们介绍另一种nohup方法，做到训练进程忽略终端信号中断：

nohup语法：

nohup <你要执行的命令> > output.log 2>&1 &

解释如下：

• nohup: 让命令在后台运行，即使终端关闭也不停止。
• > output.log: 将标准输出重定向到output.log文件。
• 2>&1: 将标准错误输出也重定向到标准输出（即同一个日志文件）。
• &: 在后台运行。

例如上面的示例：

nohup python tools/train.py work_dirs/deformable-detr_r50_16xb2-50e_coco/deformable-detr_r50_16xb2-50e_coco.py > train.log 2>&1 &

看到终端显示进程已推到后台，train.log开始记录数据即说明成功：