CSV数据处理全指南：从基础到实战
CSV（Comma-Separated Values，逗号分隔值） 是一种简单的文件格式，用于存储和交换表格数据（如电子表格或数据库中的记录）。其核心特点是用逗号分隔字段，以换行符分隔记录。
CSV 的定义与结构
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基本格式：
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每行表示一条记录（行）。
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字段（列）之间用逗号（
,）分隔。 -
文本字段可以用双引号（
"）包裹，以处理字段内包含逗号、换行符或引号的情况。
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Name,Age,Email
"Alice, Smith",30,alice@example.com
Bob,25,bob@test.com-
优点：
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纯文本格式，通用性强，几乎支持所有工具（Excel、数据库、编程语言等）。
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轻量级，适合快速导入/导出数据。
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人类可读，易于手动编辑。
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缺点：
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无数据类型定义（所有数据均为字符串）。
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无标准化规范，不同工具的分隔符或转义规则可能不同。
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不适合复杂数据（如嵌套结构）。
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CSV 的常见函数与操作
在不同的编程语言或工具中，处理 CSV 的常用函数如下：
1. Python
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标准库
csv：
import csv
# 读取 CSV
with open('data.csv', 'r') as f:reader = csv.reader(f)for row in reader:print(row)
# 写入 CSV
with open('output.csv', 'w') as f:writer = csv.writer(f)writer.writerow(["Name", "Age"])writer.writerow(["Alice", 30])- Pandas 库：
import pandas as pd
# 读取 CSV 到 DataFrame
df = pd.read_csv('data.csv')
# 写入 CSV
df.to_csv('output.csv', index=False)2. JavaScript
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库
PapaParse：
// 解析 CSV 字符串
Papa.parse(csvText, {complete: (result) => console.log(result.data)
});3. Excel / 电子表格
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直接打开 CSV 文件（自动解析为表格）。
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导出为 CSV 时选择“另存为 CSV 格式”。
4. SQL 数据库
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导入：使用
LOAD DATA INFILE（MySQL）或COPY（PostgreSQL）。 -
导出：通过命令行工具（如
mysqldump）或导出功能。
注意事项
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编码问题：确保文件编码一致（如 UTF-8），避免乱码。
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分隔符冲突：若数据含逗号，需用引号包裹字段（如
"San Francisco, USA"）。 -
转义字符：引号内的引号需转义（如
"He said, ""Hello"""）。 -
空值处理：通常用空字段表示（如
John,,30表示第二列无值）。