【第11章：生成式AI与创意应用—11.3 AI艺术创作的实现与案例分析：DeepArt、GANBreeder等】

凌晨三点的画室里，数字艺术家小美盯着屏幕上的GANBreeder界面——她将梵高的《星月夜》与显微镜下的癌细胞切片图进行混合，生成的新图像在柏林电子艺术展上引发轰动。这场由算法驱动的艺术革命，正在重写人类对创造力的定义。

一、机器视觉的觉醒之路

1.1 数字艺术的三次浪潮

• 算法艺术（1960s）：赫伯特·弗兰克用绘图仪创作随机线条画，每秒生成3幅作品
• 分形艺术（1980s）：曼德博集合揭示数学之美，但作品缺乏叙事性
• 神经艺术（2010s）：深度学习突破让机器理解"风格"与"内容"的分离

![艺术生成技术演进图]
（图示：从像素排序到风格迁移的质量对比）

1.2 两大技术流派的交锋

风格迁移派：以DeepArt为代表，通过特征重组再造视觉语言