如何从经纬度数据中判断哪个是经纬度

1. 数值范围判断法

经纬度的标准数值范围不同：

• 经度 (Longitude)：

  • 范围：-180° 到 +180°（西经为负，东经为正）

  • 示例：-74.0060（纽约经度），116.4074（北京经度）

• 纬度 (Latitude)：

  • 范围：-90° 到 +90°（南纬为负，北纬为正）

  • 示例：40.7128（纽约纬度），39.9042（北京纬度）

应用：
若数据中一列数值在 [-180, 180]，另一列在 [-90, 90]，则前者是经度，后者是纬度。

例子：比如从下面这个数据中可以发现-122，确定为经度lon,说明lat和lon没有反。

 

2. 可视化验证

绘制散点图，观察是否符合地理分布：

import matplotlib.pyplot as plt# 假设第一列是经度，第二列是纬度
plt.scatter(traj[:, 0], traj[:, 1], s=5)
plt.xlabel("Candidate Longitude")
plt.ylabel("Candidate Latitude")
plt.grid()
plt.show()

• 预期结果：
  若散点图呈现实际地理分布（如海岸线、城市集群），则假设正确；若分布异常（如垂直线或水平线），则需调换列