当前位置: 首页 > news >正文

【洛谷P9303题解】AC- [CCC 2023 J5] CCC Word Hunt

在CCC单词搜索游戏中,单词隐藏在一个字母网格中。目标是确定给定单词在网格中隐藏的次数。单词可以以直线或直角的方式排列。以下是详细的解题思路及代码实现:

传送门: https://www.luogu.com.cn/problem/P9303

解题思路

  1. 输入读取与初始化

    • 读取要搜索的单词和网格的行数、列数。
    • 将网格存储为二维向量。
  2. 方向定义

    • 定义八个可能的搜索方向,包括上、右上、右、右下、下、左下、左、左上。
  3. 边界检查

    • 检查给定的坐标是否在网格范围内。
  4. 深度搜索

    • 从网格中每个与单词首字母匹配的位置开始,向八个方向进行深度搜索。
    • 在搜索过程中,可以继续沿当前方向或在未转过弯的情况下沿垂直方向继续搜索。
  5. 计数

    • 统计所有可能的单词匹配方式,并输出总的匹配次数。

代码实现

#include <iostream>
#include <vector>
#include <string>using namespace std;int r, c;
string word;
int length;
vector<vector<string>> graph;// 定义八个可能的搜索方向
const int dx[8] = {-1,-1, 0, 1, 1, 1, 0,-1};
const int dy[8] = { 0, 1, 1, 1, 0,-1,-1,-1};// 检查坐标是否在网格范围内
bool good(int x, int y) {return x >= 0 && x < r && y >= 0 && y < c;
}// 深度搜索函数
int search(int x, int y, int cur, bool turned, int dirn) {if (cur == length - 1) return 1; // 找到完整匹配int cnt = 0;// 继续沿当前方向搜索int nx = x + dx[dirn], ny = y + dy[dirn];if (good(nx, ny) && graph[nx][ny] == string(1, word[cur + 1])) {cnt += search(nx, ny, cur + 1, turned, dirn);}// 如果未转过弯,尝试沿垂直方向搜索if (!turned) {int turnDirs[2] = {(dirn + 2) % 8, (dirn + 6) % 8}; // 计算垂直方向for (int k = 0; k < 2; ++k) {int newDir = turnDirs[k];int tx = x + dx[newDir], ty = y + dy[newDir];if (good(tx, ty) && graph[tx][ty] == string(1, word[cur + 1])) {cnt += search(tx, ty, cur + 1, true, newDir);}}}return cnt;
}int main() {cin >> word;length = word.length();cin >> r >> c;// 初始化网格graph.resize(r, vector<string>(c));for (int i = 0; i < r; ++i)for (int j = 0; j < c; ++j)cin >> graph[i][j];int count = 0;// 遍历网格,寻找所有可能的起点for (int i = 0; i < r; ++i) {for (int j = 0; j < c; ++j) {if (graph[i][j] == string(1, word[0])) { // 找到单词首字母for (int k = 0; k < 8; ++k) { // 尝试所有方向int ni = i + dx[k], nj = j + dy[k];if (good(ni, nj) && graph[ni][nj] == string(1, word[1])) { // 确保第二字母匹配count += search(ni, nj, 1, false, k); // 开始深度搜索}}}}}cout << count << endl; // 输出结果return 0;
}

总结

以上代码实现了对字母网格中单词的搜索,能够处理单词以直线或直角方式排列的情况。通过深度搜索,代码能够有效地找出所有可能的匹配,并统计匹配次数。

相关文章:

  • word批量导出visio图
  • Nginx--手写脚本压缩和切分日志(也适用于docker)
  • 【Java实战】集合排序方法与长度获取方法辨析(易懂版)
  • Python实现VTK-自学笔记(5):在三维世界里自由舞蹈——高级交互与动态可视化
  • 得物Java开发面试题及参考答案(下)
  • 力扣面试150题--完全二叉树的节点个数
  • 【数据结构】单链表练习
  • openresty+lua+redis把非正常访问的域名加入黑名单
  • 百度ocr的简单封装
  • AWS之AI服务
  • 基于Python的简易聊天机器人实现:从原理到实践
  • AWS WebRTC:获取信令服务节点和ICE服务节点
  • SAP-ABAP:在DEBUG过程中修改内表中的数据的方法详解
  • go并发与锁之sync.Mutex入门
  • 鸿蒙仓颉开发语言实战教程:自定义组件
  • ubuntu2x.xx网络不通如何解决
  • 使用requestAnimationFrame编写动画效果或者处理大量数据
  • 基于Java,SpringBoot,Vue,UniAPP宠物洗护医疗喂养预约服务商城小程序管理系统设计
  • OpenGL Chan视频学习-9 Index Buffers inOpenGL
  • Netty创新架构突破链接数瓶颈技术,如何应用于新能源汽车智慧充电桩?
  • wordpress首页访问密码/专业seo站长工具
  • 搜索引擎优化中的步骤包括/整站优化
  • 网站服务器空间/数字营销服务商seo
  • 微信公众平台微网站开发/化工网站关键词优化
  • 驾校网站制作/百度搜索热度
  • 做彩票网站需要什么收钱的/百度关键词排名怎么查