当前位置： 首页 > news >正文 ATPrompt方法：属性嵌入的文本提示学习 news 来源：原创 2025/6/9 23:03:09 ATPrompt方法：属性嵌入的文本提示学习 让视觉-语言模型更好地对齐图像和文本（包括未知类别）。 一、问题场景：传统方法的局限 假设你有一个模型，能识别图像中的物体并关联到文本标签（如“狗”“猫”）。 传统方法： 用“软提示”（可学习的文本标签）和“硬类别标记”（如“[DOG]”）训练模型，让图像和已知类别（如“金毛犬”“波斯猫”）对齐。 局限：遇到未知类别（如“薮猫”“爱尔兰猎狼犬”）时，模型无法关联，因为没学过这些标签。 ATPrompt的目标： 让模型通过通用属性（如“体型大/小”“毛发颜色”“耳朵形状”）作为桥梁，理解未知类别。 例子 相关文章： 本周 edu教育邮箱注册可行方案 车载通信网络 --- 传统车载网络及其发展 【C++高级主题】异常处理(四)：auto_ptr类 C++异步日志系统 力扣 155.最小栈 sqli-labs第二十七关——Trick with selectunion Queue 与 Deque 有什么区别？ 人工智能第一币AISPF，首发BitMart交易所 C++笔记-哈希表 etcd之etcd curl命令(七) 《反事实棱镜：折射因果表征学习的深层逻辑》 AI时代新词-私有数据与AI结合的技术：隐私保护与数据利用的平衡 多头注意力 vs 单头注意力：计算量与参数量区别 游戏行业DDoS防护：基于IP信誉库的实时拦截方案 【数据集】基于ubESTARFM法的100m 地温LST数据集（澳大利亚） 批量转存夸克网盘内容并分享实操教程 002大模型-提示词工程，少样本提示，角色扮演，思维链 Axure元件动作七：移动、旋转、启用/禁用效果、置于顶层/底层详解 2025-05-26 什么是“AI 全栈” 离线安装Microsoft 照片【笔记】 长春电商网站建设哪家专业/百度关键词推广一年多少钱 网站卖给别人后做违法信息/什么是seo如何进行seo 网站怎么做描文本/百度指数的主要功能有 刘涛做代言的那个网站/公司网址怎么制作 百度网站的设计风格/最新国内新闻10条 网上营销渠道/网站seo关键词
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