当前位置： 首页 > news >正文 EPT（Efficient Prompt Tuning）方法，旨在解决提示调优（Prompt Tuning）中效率与准确性平衡和跨任务一致性的问题 news 来源：原创 2025/6/25 5:56:54 EPT（Efficient Prompt Tuning）方法，旨在解决提示调优（Prompt Tuning）中效率与准确性平衡和跨任务一致性的问题 一、核心原理：分解提示与多空间投影 1. 提示分解：用低秩矩阵压缩长提示 传统问题： 长提示（如100个token）精度高但训练慢，短提示（如20个token）速度快但语义不足。EPT方案： 将长提示分解为 短提示（P） 和 两个低秩矩阵（W1, W2），通过矩阵运算还原语义，公式为： 相关文章： 公关公司和广告公司的区别北京seo实战培训班 长沙县 网站建设长沙网站推广 博客网站建设的流程互联网推广项目 做二手货车网站关键词优化怎么弄 那个网站做二手设备比较好上海网站seo策划 自贡百度做网站多少钱seo手机排名软件 Android studio进阶开发（六）--如何用真机通过okhttp连接服务器 20250526惠普HP锐14 AMD锐龙 14英寸轻薄笔记本电脑(八核R7-7730U)的显卡驱动下载 Linux_编辑器Vim基本使用 【iOS】 锁 Linux(Centos 7.6)命令详解：tar jEasyUI 表单的 CRUD 应用 pgsql 一些用法 【C++指南】string（四）：编码 Android 架构演进之路：从 MVC 到 MVI，拥抱单向数据流的革命 手机发热怎么办？ 网络安全全知识图谱：威胁、防护、管理与发展趋势详解 【后端高阶面经：缓存篇】37、高并发系统缓存性能优化：从本地到分布式的全链路设计 上海市计算机学会竞赛平台2025年5月月赛丙组手机充电 C语言| 拷贝传递(指针控制内存单元) ROS2学习（12）------ROS2 分布式通信说明 深入解析Spring Boot与Spring Security整合实现JWT认证 Vue 前端全方位性能优化指南 Java常用API WireShark网络抓包—详细教程 uni-app学习笔记十五-vue3中defineExpose的使用
EPT（Efficient Prompt Tuning）方法，旨在解决提示调优（Prompt Tuning）中效率与准确性平衡和跨任务一致性的问题 一、核心原理：分解提示与多空间投影 1. 提示分解：用低秩矩阵压缩长提示 传统问题： 长提示（如100个token）精度高但训练慢，短提示（如20个token）速度快但语义不足。EPT方案： 将长提示分解为 短提示（P） 和 两个低秩矩阵（W1, W2），通过矩阵运算还原语义，公式为：
