当前位置: 首页 > news >正文

红外光和可见光的图像融合,分为增强和融合两块

红外光和可见光的图像融合,分为增强和融合两块。
低频混合比例:通过low_ratio参数(0~1)控制红外信息占比。
高频选择阈值:调整高频系数的选择阈值(示例中的1.5倍)。
多小波融合:尝试不同小波基(如db4、coif2)的融合结果对比三个改进。

以下为完整代码实现,包含可调节的低频混合比例、高频选择阈值,以及多小波基对比功能:

import cv2
import numpy as np
import pywt
from matplotlib import pyplot as pltdef advanced_fusion(ir

相关文章:

  • 如何选择盐城网站开发2022近期时事热点素材摘抄
  • 政府网站站群建设方案软文范文
  • 用jsp做网站登录界面模板什么是营销渠道
  • 网站的后缀名怎么建设网络seo哈尔滨
  • 谁需要做网站的嘉兴营销型网站建设排名
  • 做棋牌网站多少钱泉州网站关键词排名
  • 【备忘】 windows 11安装 AdGuardHome,实现开机自启,使用 DoH
  • 【数据集】2020年150m分辨率全球城市建筑高度数据集
  • vue3: baidumap using typescript
  • 基于大模型的慢性硬脑膜下血肿诊疗技术方案
  • ROS云课三分钟-阿克曼车式移动机器人倒车入库出库测试实验
  • 台系厂商SSD主控之争:Phison对决SMI
  • xss-labs第15关
  • 2、YOLOv12架构解析:速度与精度的艺术
  • sqli-labs第二十六关——Trick with commentspace
  • 代码随想录---贪心篇
  • IS-IS报文
  • YOLO11解决方案之区域追踪探索
  • 华为OD机试真题——欢乐周末 (2025B卷:200分)Java/python/JavaScript/C/C++/GO最佳实现
  • GAMES104 Piccolo引擎搭建配置
  • 显示docker桌面,vnc远程连接docker
  • LeetCode 1040.移动石子直到连续II
  • 【公式】MathType公式上浮或下沉
  • 汉诺塔超级计算机数据区结构和源代码详细设计
  • C++语言入门————高精度计算
  • ubuntu下nginx