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股票程序化交易-使用python获取新浪财经期货行情数据

文章目录

前言

一、新浪期货行情接口

二、代码概述

1. 初始化方法

2.数据获取方法

3.数据解析方法

4.主方法

三、如何使用

四、优化与建议

五、股票行情获取

六、免责声明

总结


前言

大家好,本文将介绍如何使用Python爬取新浪财经的期货数据,并解析获取到的信息。我们将分析提供的代码,并解释每个部分的功能。相同通过本节的学习以后可以抓起其它网站数据

一、新浪期货行情接口

https://hq.sinajs.cn/list=nf_SC2305

二、代码概述

1. 初始化方法

代码如下:

def __init__(self):self.header = []self.data = []

初始化方法非常简单,只是创建了两个空列表headerdata,用于存储后续获取的数据。

2.数据获取方法

代码如下:

def get_data(self,url):headers = {'Accept': '*/*','Accept-Encoding': 'gzip, deflate, br','Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.9,en;q=0.8,en-GB;q=0.7,en-US;q=0.6','Connection': 'keep-alive','Host': 'hq.sinajs.cn','Referer': 'http://finance.sina.com.cn','sec-ch-ua': '"Chromium";v="110", "Not A(Brand";v="24", "Microsoft Edge";v="110"','sec-ch-ua-mobile': '?0','sec-ch-ua-platform': '"Windows"','Sec-Fetch-Dest': 'script','Sec-Fetch-Mode': 'no-cors','Sec-Fetch-Site': 'cross-site','User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/110.0.0.0 Safari/537.36 Edg/110.0.1587.41'}res = requests.get(url, headers=headers)  # 获取请求包的信息        return res.text  # 由于后面在另一个方法中会调用这个数据这里直接return

get_data方法负责从指定的URL获取数据。它设置了详细的请求头(headers),这是为了避免被服务器识别为爬虫而拒绝访问。然后使用requests.get方法发送HTTP请求,并返回响应的文本内容。

3.数据解析方法

代码如下:

def parse_date(self,data):listData =data.split(';')        for item in listData:rowData = re.findall(r'"([^"]*)"', item)if len(rowData) >0:s = rowData[0].split(',') print(s[0],s[1])pass

4.主方法

代码如下:

def main(self):url = 'https://hq.sinajs.cn/list=nf_SC2505'    data = self.get_data(url)self.parse_date(data)

main方法设置了要请求的URL,调用get_data获取数据,然后调用parse_date解析数据。

三、如何使用

代码如下:

if __name__ == '__main__':x = SinaQuot()x.main()

四、优化与建议

  1. 错误处理:当前代码没有处理网络请求失败或数据解析错误的情况,可以添加try-except块。

  2. 数据存储:目前只是打印数据,可以考虑将数据存储到文件或数据库中。

  3. 配置化:可以将URL和请求头等配置提取出来,方便修改。

  4. 更详细的数据解析:可以解析更多字段并赋予有意义的名称。

五、股票行情获取

股票行情和期货行情获取方法是一样的,在这里我们给出一个股票数据获取接口http://hq.sinajs.cn/list=sh601006,大家可以根据上述源码中替换对于的地方就可以实现股票代码行情数据

六、免责声明

本文提供的代码示例仅用于教育目的,展示网络请求的基本技术原理。实际使用前,请务必:

  1. 仔细阅读目标网站的服务条款

  2. 确认您的爬取行为是否被允许

  3. 评估可能的法律风险

  4. 考虑使用官方API替代爬取

不当使用网络爬虫技术可能导致严重后果,请开发者谨慎行事,合规使用。


总结

这段代码展示了如何使用Python从新浪财经获取期货数据的基本方法。通过分析这段代码,我们可以学习到:

  • 如何使用requests库发送HTTP请求

  • 如何设置请求头以避免被识别为爬虫

  • 基本的字符串处理和正则表达式应用

  • 简单的面向对象编程结构

本文以新浪财经为范例进行研究学习,若新浪财经认为该研究损害了其权益,可以联系作者。我们将在第一时间删除相关信息

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