OpenCV 第7课 图像处理之平滑(一)

1. 图像噪声

        在采集、处理和传输过程中，数字图像可能会受到不同噪声的干扰，从而导致图像质量降低、图像变得模糊、图像特征被淹没，而图像平滑处理就是通过除去噪声来达到图像增强的目的。常见的图像噪声有椒盐噪声、高斯噪声等。

1.1 椒盐噪声

       椒盐噪声（Salt-and-pepper Noise）也称为脉冲噪声，是一种随机出现的白点或黑点，具体表现为亮的区域有黑色像素，或是暗的区域有白色像素，又或是两者皆有。下面左侧为图像原图，右侧为添加椒盐噪声的效果图：

1.2 高斯噪声

       高斯噪声（Gauss Noise）是指概率密度函数服从高斯分布（正态分布）的一类噪声。除了常用抑制噪声的方法外，常采用数理统计方法对高斯噪声进行抑制。下面左侧为图像原图，右侧为添加高斯噪声的效果图：