Python unittest
1.什么是unittest？
unittest是Python自带的一个单元测试框架, 它可以做单元测试, 也能用于编写和运行重复的测试工作。它给自动化测试用例开发和执行提供了丰富的断言方法, 判断测试用例是否通过, 并最终生成测试结果.
2.unittest组成
2.1 TestCase
TestCase即测试用例，也就是真正执行的代码，要定义一个测试类必须满足以下条件：
它必须继承自unittest.TestCase
测试方法必须以test开头
import unittestclass Test_class(unittest.TestCase):def test_demo1(self):print('demo1测试代码')def test_demo2(self):print('demo2测试代码')2.2 TestSuite
suite的意思是套件，如果把TestCase比作是一个个物品的话，那么TestSuite就是一个集装箱，它可以存放很多case并一次性执行。
suite = unittest.TestSuite()
suite.addTest(Test_class('test_demo1'))
suite.addTest(Test_class('test_demo2'))
2.3 TestLoader
可以看作是TestSuite的补充，我们从TestSuite的添加用例代码可以看出TestSuite每添加一个用例都需要add，如果用例很多的话很不方便，TestLoader就很好的解决了这个问题，它可以一次添加多个用例，不需要一个一个添加。
loader = unittest.TestLoader()
suite = loader.discover('./case', pattern='test_*.py') #返回值是TestSuite类型discover的第一个参数表示要遍历文件的地址，可以是相对地址和绝对地址，pattern表示要遍历文件的文件名， 这里表示所有以test_开头的python文件，则loader.discover('./case', pattern='test_*.py')表示遍历与当前python文件同一目录下的case文件夹下所有以test_开头的python文件，将它装载到suite中。
2.4 TestRunner
测试用例运行器，真正执行用例的容器。
runner = unittest.TextTestRunner()
runner.run(suite)执行runner.run(suite)之后，程序开始执行测试用例并输出结果：
2.5 Fixture
英文意思是固定装置，夹具的意思，在unittest中表示：不管用例是什么，用例执行前的代码和用例执行后的代码都固定要执行。比如一个人想完成打英雄联盟这个动作(用例)，他的步骤是：打开电脑，玩英雄联盟，关闭电脑。现在来了另一个人要完成打穿越火线这个用例，则他的步骤是：打开电脑，玩穿越火线，关闭电脑。我们可以看出这两个用例除了真正执行的内容(这里是玩游戏)不一样之外，其他部分(打开/关闭电脑)都是相同的，我们就可以把打开电脑和关闭电脑设置为夹具，让它在用例执行过程中自动执行。
比如这个图，我们可以看出除了输入用户名密码和验证码有区别外，其他都可以被设置为夹具，但是夹具出现的频率是不一样的，如图上的 1.打开浏览器 在所有测试用例中都只需要执行一次，而 2.打开网页，点击登录 则是在每个用例执行之前都要执行，它们怎么区分呢？按照级别划分，分为方法级别Fixture，类级别Fixture，模块级别Fixture。
2.5.1 方法级别Fixture
方法级别的Fixture在单个用例执行之前/后都要执行，它的定义方式也很简单：
class Test_class(unittest.TestCase):def setUp(self):print('打开网页')def tearDown(self):print('关闭网页')注意：这里的函数名不能修改，必须是setUp(设置) 和 tearDown(拆解)。
2.5.2 类级别Fixture
类级别的Fixture会在执行测试类之前/后自动执行，因为是类级别的，所以它要求必须是类方法(可以被类名直接调用)而不是实例方法。
class Test_class(unittest.TestCase):@classmethoddef setUpClass(cls):print('打开浏览器')@classmethoddef tearDownClass(cls):print('关闭浏览器')@classmethod 设置了下面的函数为类方法，而 setUpClass和tearDownClass则是 类Fixture 的固定名称
2.5.3 模块级别Fixture
每个python文件就是一个模块，模块级别Fixture就是在执行这个python文件之前/后执行的代码，它定义在类外，作为一个函数。
def setUpModule():print('模块级别Fixture SetUp')def tearDownModule():print('模块级别Fixture tearDown')
3.assert断言
断言的意思是当程序执行到某个位置时，断言后的条件必须成立，否则程序报错。比如现在一个登录逻辑，用户成功登录了那么我们肯定就能得到他的username，我就可以在一些需要登录作为前提的操作下断言username非空，如果程序正常执行那么通过断言，程序正常执行；如果出现了异常，username为空，那么程序直接报错
unittest单元测试框架提供了一整套内置的断言方法：
- 1、如果断言失败，抛出AssertionError的错误，case为失败状态；
- 2、如果断言成功，会标识case为成功状态
使用较多的是Equal和In。下面是一个例子：
class Test_add(unittest.TestCase):def test_add2(self):self.assertEqual(1,1)当然，这里的 self.assertEqual(1,1) 永远为真，我们可以根据自己的要求将两个参数替换为其他值，函数的返回值等等。
4.参数化
在unittest中使用参数化需要安装包：parameterized，为什么需要参数化呢？我们可以根据下面这个例子得到答案：
class Test_add(unittest.TestCase):def test_demo1(self):self.assertEqual(add(1, 2), 3)def test_demo2(self):self.assertEqual(add(10, 99), 109)def test_demo3(self):self.assertEqual(add(1.1, 2.2), 3.3)我们设计了三个测试用例分别测试add函数功能是否正确，但是它们的代码几乎是重复的，如果用例很多的话，需要写很多重复的用例代码，参数化就是解决这个问题，它将在用例中需要使用到的值存放在一个列表中，列表中的元素都是元组，每个元组都对应一次测试用例的参数。比如上面的三个用例对应的参数列表的为：[(1, 2, 3), (10, 99, 100),(1.1, 2.2, 3.3)]
下面是具体的例子实现：
在执行data = data.get("test_data")时，data的数据是列表中嵌套列表，而不是列表中嵌套元组，但我们知道它们除了元组不可更改外其他都是一样的，所以也能正确执行。
@parameterized.expand()必须写在测试用例上，表示这个测试用例使用参数化，现在我们直接执行测试类或者使用suite，runner都能正确执行
Launching unittests with arguments python -m unittest test_tools.Test_add in C:\Users\31294\Desktop\python_project\day10作业1
Ran 3 tests in 0.006s
FAILED (failures=1)
3.3 != 3.3000000000000003Expected :3.3000000000000003
Actual :3.3
<Click to see difference>Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\31294\Desktop\python_project\.venv\Lib\site-packages\parameterized\parameterized.py", line 620, in standalone_func
return func(*(a + p.args), **p.kwargs, **kw)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "C:\Users\31294\Desktop\python_project\day10作业1\test_tools.py", line 13, in test_add1
self.assertEqual(add(p1, p2), result)
AssertionError: 3.3000000000000003 != 3.3
Process finished with exit code 1