当前位置: 首页 > news >正文

3.9/Q1,GBD数据库最新文章解读

文章题目:Global and regional burden of breast cancer attributable to high BMI, 1990-2036: A comprehensive analysis

    

DOI:10.1016/j.puhe.2025.03.025

 

中文标题:1990-2036 年高 BMI 导致的全球和区域乳腺癌负担:综合分析

 

发表杂志:Public Health

 

影响因子:1区,IF=3.9

 

发表时间:2025年4月

 

今天给大家分享一篇在 2025年4月发表在《Public Health》(1区,IF=3.9)的文章。本研究旨在评估 1990 年至 2021 年高体重指数 (BMI) 导致乳腺癌负担的全球、区域和国家趋势,并使用 2036 年全球疾病负担 (GBD) 研究的数据提供到 2021 年的预测。

 

研究方法:我们从GBD 2021 数据集中提取了 204 个国家和地区的高 BMI 相关乳腺癌数据。计算年龄标准化死亡率 (ASMR) 、残疾调整生命年 (DALY) 和估计的年度百分比变化 (EAPC) 以分析时间模式和区域差异。使用贝叶斯年龄-时期-队列 (BAPC) 模型预测未来趋势。

Table&Figure

结果解读:2021 年,高 BMI 导致全球 44,707 例乳腺癌死亡和 1,041,309 例残疾调整生命年,与 1990 年相比分别增长了 138.5% 和 142.7%。虽然全球年龄标准化死亡率和 DALY 率保持相对稳定,但绝对负担显著增加,尤其是在低 SDI 和中等 SDI 地区。高 SDI 区域表现出最高的年龄标准化率,但低 SDI 区域表现出最快的增长。预测表明,由于肥胖率上升和医疗保健资源不足,到 2036 年,高 BMI 导致的全球乳腺癌负担将继续上升。

 

结论:高体重指数是全球乳腺癌负担的主要驱动因素,不仅在高收入地区呈上升趋势,而且在SDI 低地区更为突出。需要有效的策略,包括针对肥胖管理的公共卫生干预措施,来控制不断增加的负担。 

 

大家在科研路上,可以借鉴这种研究方法,为自己的课题添砖加瓦。万层高楼平底起,一起加油呀!

http://www.dtcms.com/a/207514.html

相关文章:

  • FinalShell 密码在线解析方法(含完整源码与运行平台)
  • SQLServer与MySQL数据迁移案例解析
  • mysql日志文件binlog分析记录
  • 软考 系统架构设计师系列知识点之杂项集萃(69)
  • [Usaco2007 Dec]队列变换 题解
  • Python之web错误处理与异常捕获
  • LeRobot的机器人控制系统(下)
  • 有监督学习——决策树
  • 从3.7V/5V到7.4V,FP6291在应急供电智能门锁中的应用
  • 为什么mosquitto 禁用了 topic “#“后,无法使用主题中包含%c client_id了?
  • 【动手学深度学习】2.1. 数据操作
  • 技术篇-2.4.Python应用场景及开发工具安装
  • 如果验证集缺失或测试集缺失应该怎么办?
  • Cursor远程连接+工具使用
  • redis-7.4.2 通过 systemd管理,rpmbuild spec文件参考
  • 关于初学者对大模型的一些概念的理解
  • 纳斯达克与标普500的技术博弈:解析美股交易系统的低延迟与高安全解决方案
  • java后端-海外登录(谷歌/FaceBook/苹果)
  • 高等数学-空间中的曲线与曲面
  • React 第四十六节 Router中useInRouterContext的使用详细介绍及注意事项
  • 价格行为(PriceAction)复盘 - Google - 250521
  • 嵌入式自学第二十六天(5.22)
  • C#中WSDL文件引用问题
  • 爱博精电正式入驻京东平台,为客户提供更高效、便捷的采购体验
  • RocketMQ 中的 ConsumeQueue:消息消费的关键索引
  • Java单例模式终极指南:从原理到防御性编程
  • Python描述统计分析
  • PTA刷题笔记
  • 变上限积分是被积函数的一个原函数
  • 多用户批发商城系统哪个好?商淘云S2B2b多供应商批发源码评测