【云原生安全】零信任与机密计算
云原生安全未来：零信任与机密计算
- 一、技术背景及发展
- 二、技术特点与核心价值
- 三、技术实现细节与典型案例
- 四、未来发展趋势
- 五、结语
一、技术背景及发展
随着云原生技术的普及，传统安全模型逐渐暴露出边界模糊、数据泄露风险加剧等核心问题。传统基于网络边界的防护机制（如防火墙）在动态扩展的容器化环境中难以有效应对横向攻击，而数据在传输、存储尤其是计算过程中的隐私保护需求也日益迫切。
在此背景下，零信任架构与机密计算成为云原生安全的两大技术支柱。零信任起源于Forrester提出的“永不信任，始终验证”理念，旨在消除默认信任假设；机密计算则通过硬件级可信执行环境（TEE）保障数据在使用中的加密状态，最早由Intel SGX、ARM TrustZone等技术实现。两者的结合，标志着云安全从“被动防御”向“主动验证”和“数据全生命周期保护”的范式转变。
二、技术特点与核心价值
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零信任架构：动态信任的实践
- 最小权限原则：基于身份和上下文动态授予访问权限，例如Kubernetes中通过RBAC限制Pod访问范围。
- 持续验证机制：结合设备指纹、行为分析实时评估风险，如Google BeyondCorp通过代理强制验证所有服务请求。
- 微隔离技术：通过服务网格（如Istio）实现细粒度网络分段，防止容器逃逸后的横向扩散。
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机密计算：数据使用中的终极防护
- 硬件级安全隔离：利用Intel TDX、AMD SEV