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AI驱动新增长：亚马逊Rufus广告点击率提升300%的奥秘

news 来源：原创 2025/5/22 14:01:31

在生成式人工智能迅速融入商业应用的背景下，全球跨境电商巨头亚马逊（Amazon）正以前所未有的速度重构其广告生态。2024年第一季度，据亚马逊官方披露，通过部署内部开发的AI购物助手“Rufus”，其平台部分广告点击率（CTR）在测试阶段实现高达300%的增长。这一消息不仅掀起了科技与商业界的热议，也预示着电商广告范式的革命性转变。

什么是Rufus？亚马逊的购物AI再进化

Rufus是亚马逊于2024年初上线的生成式人工智能购物助手，基于大语言模型（LLM）技术，融合亚马逊自有的商品库、用户行为数据以及公共信息进行深度训练。其核心功能包括：

回答消费者提出的购物问题（如“儿童滑板车与成人款有何区别”）
提供个性化商品推荐
生成基于语义理解的高契合度搜索结果
在商品页面展示更具上下文关联的广告与推荐内容

这一AI助手已于北美站点上线并陆续向部分Prime用户开放测试，2024年第二季度预计将在英国、德国、日本等主要市场逐步铺开。

Rufus的运作建立在亚马逊广告全栈平台之上，深度嵌入Sponsored Products（赞助商品）与Sponsored Brands（赞助品牌）广告体系，基于自然语言处理与情境感知优化广告投放位置、关键词匹配与用户意图识别。

数据揭示：300% CTR增长背后的技术与体验革新

根据亚马逊广告部门内部报告（Amazon Ads Q1 2024 Performance Brief），在Rufus介入试点的商品广告位中，通过上下文理解精准匹配的产品推荐，点击率平均提升3倍，其中某些垂直类目（如宠物用品、美妆护肤、电器）点击率提升高达420%。

CTR的暴涨主要归因于以下三大技术支柱：

1. 意图驱动的语义匹配

Rufus摆脱了传统广告依赖模板关键词的模式，转而通过消费者提问背后的深层意图（Intent）、上下文行为数据（Past Purchase & View History）以及实时搜索路径，动态调整广告推送。例如，当用户搜索“适合爬山的轻便双肩包”，过去的广告系统可能匹配“户外包”，Rufus则进一步分辨“爬山-轻便”组合意图，推荐具备防水与重量优化特性的产品。

2. 广告位置动态优化（Ad Slot Optimization）

借助强化学习（Reinforcement Learning）机制，Rufus可以动态地在商品页面、类目页面、搜索结果页等多个广告位中，测试不同广告组合与出价策略，并自动调整投放密度与顺位。数据显示，这一机制使得用户在接触广告的同时不会产生“广告疲劳”，反而提升购物体验。

3. 多模态内容融合：图文与视频联动

Rufus还能根据用户偏好自动推荐视频广告或UGC短视频，将静态广告与真实用户展示体验结合。例如，在美妆品类中，点击率提升最显著的广告往往包含AI生成的简要评语（如“适合中性肤质”“香味淡雅”）及来自知名博主的视频测评。这种多模态融合提高了用户信任度，从而促进点击与转化。

亚马逊AI广告战略背后的全球布局意图

按照亚马逊全球消费者事业部高级副总裁Doug Herrington在2024年财报电话会议上的说法：

“Rufus正在成为我们下一代消费体验的引擎，它不仅能提升顾客搜索效率，也正在重塑我们对广告内容的理解与交付方式。”

亚马逊的AI战略并非孤立投入。与Rufus同步推展的还有其AI内容生成平台Amazon Q，实现广告脚本、产品文案与展示素材的自动生成；AWS端提供的Bedrock大语言模型托管服务则为Rufus提供技术逆向支持。

此外，伴随着欧洲数字市场法案（Digital Markets Act, DMA）与美国联合商业数据使用规管政策的推行，亚马逊Rufus也成为其应对政策环境变化的关键手段。通过用户可控的数据生成机制与AI审核系统，Rufus在技术合规与商业转化间达到了新的平衡。

对跨境卖家的深远影响：机遇与挑战并存

对数百万依托亚马逊平台进行出口跨境销售的卖家而言，Rufus的崛起带来了变革式的影响。

优势

精准广告优化：通过AI推荐算法，卖家提交的产品能够以更高的匹配度出现在目标用户面前，即使是在Promoted Listings竞争激烈的品类，也不再完全依赖高出价取得曝光。
广告ROI提升：Facebook和TikTok不断上涨的广告成本，让许多卖家转向亚马逊广告体系；Rufus的出现，有望进一步压缩获客成本，延长客户生命周期（CLV）。
个性化品牌建设助手：Rufus可协助品牌自动生成内容指导模板，让中小型卖家也能快速跟进品牌专业化趋势，提升谈判能力和平台评分。