十大排序算法--快速排序
目录
原理
第一步
第二步
代码
递归实现快速排序
原理
分治法核心步骤
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选择基准值（Pivot）
从数组中选一个元素作为基准值（如最右侧元素、中间元素或随机元素）。 -
分区（Partition）
将数组分为两部分：-
左侧：所有元素 小于等于 基准值。
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右侧：所有元素 大于等于 基准值。
基准值最终位于正确的位置（排序后的最终位置）。
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递归排序子数组
对左右子数组递归执行上述步骤，直到子数组长度为 1 或 0（已有序）。
以下面这一组数字为例
第一步
找一个基准值，这里以46为基准
从后面往前找比基准值小的交换，从前面找比基准值大的交换。
1.发现 7比46小，然后7现在就排在第一个。
2.从前面找比46大的，找啊找，找到了94比46大，我们就把94放到原来7的位置，94也就是基准值的位置了，这样就完成了第一步。
第二步
经过第一步已经找到基准值的位置，从这里开始进行递归，对基准值左边与右边分别进行递归排序，直到排序完成。
代码
下面是递归代码展示:
import java.util.Arrays;/*** 快速排序* 先确定一个基准点* 将比基准值小的放在基准值左边，比基准值大的放在右边* 递归进行* 从后往前找比基准值小的并交换* 从前往后找比基准值大的并交换*/
public class FastSort {public void sort(int[] arr, int left, int right) {if (left >= right) {return;}int pivot = arr[left];int i = left;int j = right;while (i < j) {while (i < j && arr[j] > pivot) {j--;}if (i < j) {arr[i] = arr[j];i++;}while (i < j && arr[i] < pivot) {i++;}if (i < j) {arr[j] = arr[i];j--;}}arr[i] = pivot;sort(arr, left, i - 1);sort(arr, i + 1, right);}public static void main(String[] args) {int arr[] = {46, 5, 3, 94, 2, 6, 7};FastSort f = new FastSort();System.out.println("排序前" + Arrays.toString(arr));f.sort(arr, 0, arr.length - 1);System.out.println("排序后" + Arrays.toString(arr));}}结果页不出所料
时间复杂度
快速排序的平均时间复杂度为O(nlogn)，但最坏情况下也可以达到O(n2)。