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深度学习实战107-基于Qwen3+GraphRAG+Agent的智能文档管理系统：精准问答与决策支持

news 来源：原创 2025/5/20 14:35:01

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下深度学习实战107-基于Qwen3+GraphRAG+Agent的智能文档管理系统：精准问答与决策支持。在当今信息爆炸的时代，企业面临海量文档的管理与利用挑战。传统文档管理系统虽然提供了存储和检索功能，但缺乏对文档内容的深度理解与分析能力，更难以实现基于知识的决策支持。基于多模态大模型Qwen3、GraphRAG技术与Agent框架构建的智能文档管理系统，能够突破传统限制，实现文档内容的精准解析、知识图谱的自动构建、复杂关系的推理分析以及决策建议的生成，为企业知识管理带来革命性变革。
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文章目录

- - 一、项目背景与技术价值
  - - 1.1 传统文档管理系统的局限性
    - 1.2 Qwen3大模型的技术优势
    - 1.3 GraphRAG技术的核心价值
    - 1.4 Qwen-Agent框架的功能特点
  - 二、系统架构与工作流程
  - - 2.1 整体系统架构
    - 2.2 工作流程详解
  - 三、环境配置与模型调用
  - - 3.1 环境准备与依赖安装
    - 3.2 AnalyticDB图数据库连接
    - 3.3 Qwen3模型调用与实体关系抽取
  - 四、GraphRAG文档处理实现
  - - 4.1 文档解析与实体关系提取
    - 4.2 知识图谱构建与存储
    - 4.3 图查询与多跳推理
  - 五、Agent决策功能实现
  - - 5.1 Agent初始化与工具注册
    - 5.2 多轮对话与决策支持
  - 六、应用场景与案例分析
  - - 6.1 企业知识库问答
    - 6.2 跨文档决策支持
    - 6.3 医疗文档管理与分析
  - 七、性能优化与部署建议
  - - 7.1 混合推理模式优化
    - 7.2 知识图谱更新策略
    - 7.3 部署与私有化方案