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MIMO 检测(6)--最大似然检测(1)

假设信道模型y=hs+nn\sim N(0,\sigma^2),最大似然检测的目的是当我们收到y_{1}后,估计最可能发送的x_{1}即:

y_{1}=\underset{x\in X}{argmax} P(x|y)

假设发送端发送的M进制符号\{x_{1},x_{2},x_{3},...,x_{M}\},等概,根据贝叶斯公式:

y_{1}=\underset{x\in X}{argmax} P(x|y)=\underset{x\in X}{argmax}\frac{P(y|x_{1})P(x_{1})}{P(y)}

P(y)与发送内容无关,P(x)等概率发生则上式可简化成:

y_{1}=\underset{x\in X}{argmax} P(y|x)

P(y|x)被称为似然概率,最大似然准则目的是使似然概率最大。假设信道类型为高斯白噪声信道:

y_{1}=\underset{x\in X}{argmax} P(y|x)=\underset{x\in X}{argmax} \frac{1}{\sqrt{2\pi }\sigma}e^{-\frac{(y-hs)^2}{2\sigma^2}}

为了使P(y|x)最大则:

y=\underset{x\in X}{argmax} P(y|x)=\underset{x\in X}{argmin}|y-hx|\\

即最优化:y=\underset{x\in X}{argmin}|y-hx|

http://www.dtcms.com/a/201071.html

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