Python的传参过程的小细节

        Python钟所有的参数传递都是"按对象引用传递"。这意味着，对于不可变对象（如整数、字符串、元组），函数内修改形参不会影响实参，因为修改时会创建新对象；对于可变对象（如列表、字典、集合），函数内修改形参的内容会直接影响实参，因为操作的是同一对象。

        由于上述性质，所以如果事先定义了一个变量(如np数组，类型为np.float32)，将此变量赋值为一个函数的返回结果(例如函数内都是涉及到np.int32的运算），则返回结果为np.int32类型，且此变量的内存地址跟原先声明的变量的地址不一致。这一点与规则较严格的C++不同，需注意！

# C通过返回值的形式进行赋值
import numpy as np
def add():A = np.array([[100,200],[300,400]], dtype=np.int32)B = np.array([[100,200],[300,400]], dtype=np.int32)C = A + Breturn CC = np.ndarray((2,2),dtype=np.float32)      # 此时C.dtype为np.float32, id(C)=1894631025520
C = add()                                   # 此时C.dtype为np.int32, id(C)=1894631025040，此地址与函数内C=A+B的地址一致