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pyspark测试样例

news 2025/7/4 13:56:16

from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import col, lit, concat

创建 SparkSession

spark = SparkSession.builder.appName(“SparkSQLExample”).getOrCreate()

创建 DataFrame（可以是从 CSV、JSON 等文件读取）

data = [(“Alice”, 586240, 177)] # 注意这里逗号使用的是英文逗号
columns = [“name”, “lac”, “ci”]

df = spark.createDataFrame(data, columns)

创建 CGI 列

df = df.withColumn(
“cgi”,
concat(
lit(“3-”),
(col(“lac”).cast(“integer”) * 256 + col(“ci”).cast(“integer”)).cast(“string”)
)
)

显示结果

df.show()

df = df.withColumn(
“cgi”,
concat(
lit(“3-”),
(col(“lac”).cast(“int”) * 256 + col(“ci”).cast(“int”)).cast(“string”)
)
)

显示结果

df.show()

停止 SparkSession

spark.stop()

样例2：

from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import col, lit, concatspark = SparkSession.builder.appName("SparkSQLExample").getOrCreate()data = [("Alice", 586240, 177)]
columns = ["name", "lac", "ci"]
df = spark.createDataFrame(data, columns)
df = df.withColumn("cgi", concat(lit("3-"), (col("lac").cast("integer") * 256 + col("ci").cast("integer")).cast("string")))
df.show()df = df.withColumn("cgi", concat(lit("3-"), (col("lac").cast("int") * 256 + col("ci").cast("int")).cast("string"))
)# 显示结果
df.show()# 停止 SparkSession
spark.stop()