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PyQt6/PySide6 的 QThread 类

一、核心概念解析

1.1 QThread 的本质

QThread 是 Qt 框架提供的线程管理类(非线程本身),每个 QThread 实例代表一个线程控制入口。关键特性:

  • 主线程(GUI 线程)负责处理所有界面交互
  • 子线程用于执行耗时操作(>200ms)
  • 默认每个进程包含 1 个主线程 + n 个子线程

1.2 两种实现模式对比

特性子类化继承方式moveToThread 方式
代码结构继承 QThread 重写 run创建 Worker 对象转移线程
任务定义位置run() 方法内通过槽函数定义
信号触发方式手动 emit自动队列连接
适用场景简单独立任务复杂交互/多任务

二、子类化实现方式详解

2.1 基础实现模板

class WorkerThread(QThread):
    progress = Signal(int)
    finished = Signal()

    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.running = True

    def run(self):
        for i in range(1, 101):
            if not self.running:
                break
            self.progress.emit(i)
            self.sleep(0.1)
        self.finished.emit()

    def stop(self):
        self.running = False

2.2 主线程调用示例

class MainWindow(QMainWindow):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.thread = WorkerThread()
        btn_start = QPushButton("Start", clicked=self.start_task)
        btn_stop = QPushButton("Stop", clicked=self.thread.stop)
      
        self.thread.progress.connect(self.update_progress)
        self.thread.finished.connect(self.task_finished)

    def start_task(self):
        self.thread.start()  # 注意是 start() 不是 run()

    def update_progress(self, value):
        self.statusBar().showMessage(f"Processing: {value}%")

    def task_finished(self):
        QMessageBox.information(self, "Done", "Task completed!")

三、moveToThread 高级模式

3.1 标准实现结构

class FileProcessor(QObject):
    resultReady = Signal(str)
  
    def process_file(self, path):
        try:
            # 模拟耗时操作
            QThread.sleep(2)
            with open(path, 'r') as f:
                content = f.read(100)
            self.resultReady.emit(f"First 100 chars: {content}")
        except Exception as e:
            self.resultReady.emit(f"Error: {str(e)}")

3.2 线程控制器

class ThreadController:
    def __init__(self):
        self.thread = QThread()
        self.worker = FileProcessor()
        self.worker.moveToThread(self.thread)
      
        # 连接信号
        self.thread.started.connect(
            lambda: self.worker.process_file("data.txt"))
        self.worker.resultReady.connect(self.handle_result)
        self.worker.resultReady.connect(self.thread.quit)
      
    def start(self):
        self.thread.start()

    def handle_result(self, result):
        print("Processing result:", result)

四、线程安全与跨线程通信

4.1 安全操作白名单

  • ✅ 发射信号
  • ✅ 访问只读属性
  • ✅ 线程局部存储(使用线程ID区分)
  • ✅ 原子操作(简单赋值等)

4.2 禁止操作黑名单

  • 🚫 直接操作 GUI 组件
  • 🚫 访问非线程安全对象(如QPixmap)
  • 🚫 修改共享数据(需用QMutex)
  • 🚫 调用 QTimer.singleShot()

4.3 跨线程通信方案

# 主线程创建共享数据结构
shared_data = {"counter": 0}
mutex = QMutex()

class SafeWorker(QThread):
    def run(self):
        global shared_data, mutex
        for _ in range(1000):
            with QMutexLocker(mutex):
                shared_data["counter"] += 1

五、实战案例:下载管理器

class DownloadManager(QObject):
    progress = Signal(int, int)  # current, total
    completed = Signal(str)
  
    def add_download(self, url):
        thread = QThread()
        worker = DownloadWorker(url)
        worker.moveToThread(thread)
      
        worker.progress.connect(
            lambda c: self.progress.emit(c, worker.total))
        worker.finished.connect(
            lambda: self.completed.emit(url))
        worker.finished.connect(thread.quit)
      
        thread.started.connect(worker.start)
        thread.start()

六、调试与优化技巧

6.1 线程状态监测

print(f"Thread running: {thread.isRunning()}")
print(f"Thread finished: {thread.isFinished()}")
print(f"Event loop active: {thread.eventDispatcher() is not None}")

6.2 性能优化策略

  • 使用线程池(QThreadPool + QRunnable)
  • 批量处理数据减少信号发射频率
  • 优先使用 queued 信号连接方式
  • 合理设置线程优先级
thread.setPriority(QThread.HighPriority)

七、常见问题解决方案

Q1: 为什么界面仍然卡顿?

可能原因:

  1. 错误地在主线程执行耗时操作
  2. 过多的跨线程信号阻塞事件循环
  3. 未正确调用 start() 而是直接执行 run()

Q2: 如何优雅停止线程?

正确做法:

def request_stop(self):
    self.running = False
    self.wait(5000)  # 等待5秒
    if self.isRunning():
        self.terminate()  # 最后手段

Q3: 多线程日志记录方案

class ThreadLogger:
    _instance = None
    _lock = QMutex()
  
    def __new__(cls):
        with QMutexLocker(cls._lock):
            if not cls._instance:
                cls._instance = super().__new__(cls)
                cls._log_file = open("app.log", "a")
            return cls._instance
  
    def write(self, thread_id, message):
        timestamp = QDateTime.currentDateTime().toString()
        log_entry = f"[{timestamp}][Thread-{thread_id}] {message}\n"
        with QMutexLocker(self._lock):
            self._log_file.write(log_entry)
            self._log_file.flush()

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