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贝叶斯公式:用新证据更新旧判断: P(B∣A)⋅P(A)

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贝叶斯公式:用新证据更新旧判断: P(B∣A)⋅P(A)

一、贝叶斯公式:用结果反推原因的“逆概率”思维

贝叶斯公式解决的核心问题是:已知结果发生,反推导致结果的某种原因的概率
通俗解释

  • 你先有一个“主观判断”(先验概率),
  • 然后根据新看到的“证据”(新数据),
  • 修正之前的判断,得到“更准确的概率”(后验概率)。

公式核心逻辑
P ( A ∣ B

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