当前位置: 首页 > news >正文

MyBatis 核心技术详解:从连接池到多表查询

 一、MyBatis 连接池:提升数据库访问效率

1. 连接池的本质与作用

  • 本质:连接池是存储数据库连接的 “容器”,负责创建、管理连接,避免频繁创建 / 销毁连接带来的性能损耗。
  • 核心问题:若无连接池,每次执行 SQL 都需新建 Connection,耗时且影响程序性能。连接池通过复用连接,大幅提升数据库操作效率。

 2. MyBatis 内置连接池分类

 

 二、动态 SQL:灵活拼接查询条件

 MyBatis 的动态 SQL 允许根据参数动态生成 SQL 语句,避免硬编码,提升代码复用性。以下是常用标签及示例:

1. if 标签:条件判断

  • 场景:根据参数是否存在动态拼接查询条件(如用户名、性别过滤)。

 示例:

<select id="findByWhere" parameterType="User" resultType="User">SELECT * FROM user<where><if test="username != null and username != ''">AND username LIKE #{username}</if><if test="sex != null and sex != ''">AND sex = #{sex}</if></where>
</select>
  • 核心where 标签自动处理首个 AND 前缀,避免 WHERE 1=1 硬编码。

2. foreach 标签:批量操作 

  • 场景:处理 IN 条件或批量参数(如根据多个 ID 查询用户)。

 示例 1:OR 拼接

<select id="findByIds" parameterType="User" resultType="User">SELECT * FROM user<where><foreach collection="ids" open="id = " separator=" OR id = " item="i">#{i}</foreach></where>
</select>
  • 生成 SQL:SELECT * FROM user WHERE id = 1 OR id = 2 OR id = 3

 示例 2:IN 集合

<select id="findByIds" parameterType="User" resultType="User">SELECT * FROM user<where><foreach collection="ids" open="id IN (" separator="," close=")" item="i">#{i}</foreach></where>
</select>
  • 生成 SQL:SELECT * FROM user WHERE id IN (1, 2, 3)

 3. sql 标签:提取公用 SQL

  • 作用:将重复 SQL 片段定义为公用模板,通过 <include> 引用,减少代码冗余。

 示例:

<!-- 定义公用 SQL -->
<sql id="findAllSql">SELECT * FROM user
</sql><!-- 引用公用 SQL -->
<select id="findAll" resultType="User"><include refid="findAllSql" />
</select>

三、多表查询:从一对一到多对多

 MyBatis 支持通过 resultMap 实现复杂的多表关联查询,将查询结果映射为包含关联对象的 JavaBean。

 1. 多对一查询(Account → User)

  • 场景:查询账号信息时,关联显示用户名称和地址(如 “账号属于哪个用户”)。

步骤: 

 1、在 Account 类中添加 User 属性:

public class Account {private Integer id;private Integer uid;private Double money;private User user; // 关联用户对象
}

2、使用 association 标签映射关联对象:

<select id="findAll" resultMap="accountMap">SELECT a.*, u.username, u.address FROM account a JOIN user u ON a.uid = u.id
</select><resultMap id="accountMap" type="Account"><result property="id" column="id" /><association property="user" javaType="User"><result property="username" column="username" /><result property="address" column="address" /></association>
</resultMap>

 2. 一对多查询(User → Accounts)

  • 场景:查询用户信息时,关联显示该用户的所有账号(如 “用户拥有哪些账号”)。

步骤: 

1、 在 User 类中添加 List<Account> 属性:

public class User {private Integer id;private String username;private List<Account> accounts; // 关联账号列表
}

2、使用 collection 标签映射集合对象:

<select id="findOneToMany" resultMap="userMap">SELECT u.*, a.money FROM user u LEFT JOIN account a ON u.id = a.uid
</select><resultMap id="userMap" type="User"><result property="id" column="id" /><collection property="accounts" ofType="Account"><result property="money" column="money" /></collection>
</resultMap>

3. 多对多查询(User ↔ Role)

  • 场景:用户与角色是多对多关系(如 “用户拥有多个角色,角色属于多个用户”)。
  • 表结构:通过中间表 user_role 关联 user 和 role 表。

 步骤: 

1、在 User 和 Role 类中分别添加对方的集合属性:

public class User {private List<Role> roles; // 用户拥有的角色列表
}
public class Role {private List<User> users; // 角色关联的用户列表
}

2、使用 collection 标签双向映射:

<!-- 查询角色及关联用户 -->
<select id="findAll" resultMap="roleMap">SELECT r.*, u.username FROM role r JOIN user_role ur ON r.id = ur.rid JOIN user u ON ur.uid = u.id
</select><resultMap id="roleMap" type="Role"><collection property="users" ofType="User"><result property="username" column="username" /></collection>
</resultMap>

四、核心配置文件:SqlMapConfig.xml 要点

1. 数据库连接配置(properties

  • 外部文件引入:将数据库参数(驱动、URL、用户名、密码)存储在 jdbc.properties 中,避免硬编码:
<properties resource="jdbc.properties" />
<dataSource type="POOLED"><property name="driver" value="${jdbc.driver}" /><property name="url" value="${jdbc.url}" />
</dataSource>

2. 类型别名(typeAliases

 简化类名:为实体类设置别名,减少配置中的全路径书写:

<!-- 为单个类设置别名 -->
<typeAlias type="com.qcbyjy.domain.User" alias="user" />
<!-- 为包下所有类自动生成别名(类名小写) -->
<package name="com.qcbyjy.domain" />

3. 映射文件加载(mappers

 引入方式:通过 resource 或 class 引用 Mapper 文件:

<mappers><mapper resource="mappers/UserMapper.xml" /><mapper class="com.qcbyjy.mapper.AccountMapper" /> <!-- 接口与映射文件同名且同路径时可用 -->
</mappers>

相关文章:

  • 聊天室项目总结
  • 主成分分析的应用之sklearn.decomposition模块的PCA函数
  • [Android] 青木扫描全能文档3.0,支持自动扫描功能
  • 从0开始学linux韦东山教程第四章问题小结(1)
  • 单片机设计_停车场车位管理系统(AT89C52、LCD1602)
  • NDRange(OpenCL)和 Grid/Block(CUDA)对比
  • oppo手机安装APK失败报错:安装包异常
  • ngx_http_referer_module 模块概述
  • HTTPS的工作过程
  • 2025/5/18
  • 卷积神经网络进阶:转置卷积与棋盘效应详解
  • esp32课设记录(二)lcd屏显示文字与照片
  • 雷军直面小米危机:SU7 事故余波未平,玄戒 O1 力挽狂澜
  • 水平可见直线--上凸包(andrew算法
  • 【藏经阁】加密机服务完整解决方案,包含客户端+服务端
  • AI:OpenAI论坛分享—《AI重塑未来:技术、经济与战略》
  • 【方法论】如何构建金字塔框架
  • 实操分享java应用容器化,使用docker作为容器工具
  • Cursor:简单三步提高生成效率
  • 想要建站但没有服务器?雨云RCA,免服务器即可搭建完整网站!!!
  • 古稀之年的设计家吴国欣:重拾水彩,触摸老上海文脉
  • 以色列在加沙发起新一轮强攻,同步与哈马斯展开“无条件谈判”
  • 光速晋级!2025年多哈世乒赛孙颖莎4比0战胜对手
  • 第十届曹禺剧本奖上海揭晓,首次开放个人申报渠道
  • 马上评|文玩字画竞拍轻松赚差价?严防这类新型传销
  • 租车订单时隔7年从花呗免密扣费?“GoFun出行”引质疑